燧原科技：自主DSA，国产算力的孤勇者
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燧原不是宇树！
芯火燎原，自立乾坤！
不跟风英伟达，自主 DSA 架构！
国产算力硬核军团自带锋芒逆势而上！
随着燧原科技成功登陆科创板，国产算力芯片四大核心厂商正式完成资本市场全员集结。至此，国内 GPU 产业彻底告别早期单一技术试水、依赖一级市场持续输血的萌芽阶段，正式迈入商业化落地比拼、全栈生态角逐、综合产业实力决胜的全新竞争周期，国产算力自主替代的时代大幕，全面拉开。
“燧”取自燧人氏钻木取火，“原”是星火燎原。取名燧原，寓意点燃国产算力的火种，终成燎原之势。股票代码 688801 ，尾号 01，自带“第一”的象征，这串代码，是属于国产算力自主路线的编号。
作为次新股，很多人会拿燧原和宇树科技对标，但两者赛道层级完全不在一个维度。宇树扎根具身智能，本质是算力下游的应用终端，所有动作感知、决策推理，全部依赖上层算力供给，天花板局限于机器人产业市场规模。燧原站在 AI 文明的底座之上，打造算力芯片本身，是大模型、智能体、机器人的能量源头，赛道属于百万亿级算力需求。简单比喻：宇树是奔跑的车辆，燧原则是制造发动机的厂商，赛道层级高下立判。
谈起国产算力芯片，市场张口便是 GPU、 CUDA 生态，很容易将燧原与摩尔线程、沐曦混为一谈。虽然市场把燧原归入国产 GPU 四小龙，但燧原不走通用 GPGPU 路线，而是自研 DSA专用 AI 芯片架构，主打云端推理场景，大模型推理下优异的能效比，就是它最核心的杀手锏，也是和同行最本质的区别。
当前 AI 算力底层逻辑十分清晰，国内信创叠加 AI 大模型爆发，算力自主可控是长期主线。英伟达高端芯片供给受限，国内智算中心、互联网大厂都在加速国产替代。算力赛道分为两大板块：大模型训练，看重通用算力与生态兼容性；而推理环节，是模型训练完成之后，面向问答、生成、审核等业务持续提供服务，重点考量功耗、成本与吞吐能力。推理市场体量庞大，短视频审核、AI 对话、图像识别都属于推理场景，燧原从创业之初就扎根于此，这是它稳固的产业立足点。
国产算力四小龙之中，摩尔线程、沐曦、壁仞都选择跟随英伟达 GPGPU 通用架构路线，唯有燧原坚定押注 DSA 领域专用架构，走出一条原始创新之路。GPGPU 追求全场景通用，好比一把万能军刀，但在 AI 计算场景，大量晶体管资源被闲置浪费。DSA 架构取舍明确，舍弃非 AI 场景的冗余功能，把芯片硬件资源集中用于矩阵运算与卡间互联。燧原自研 GCU- CARE 计算单元、GCU-LARE 高速互联技术，配套全栈软件平台驭算 TopsRider。
摩尔线程、沐曦这类 GPGPU 厂商，大多选择兼容 CUDA 生态，降低客户迁移成本。燧原却选择最难的道路，软硬件全部从零搭建，不兼容 CUDA。优势在于芯片针对推理深度优化，大规模推理集群部署时，单位功耗算力吞吐更强；短板同样明显，客户模型迁移需要重新适配，生态推广难度更高，训练场景的拓展仍需要持续研发投入。成立至今，燧原迭代四代架构、五款云端芯片，产品覆盖芯片、加速卡、智算模组到液冷集群整套算力解决方案，并非单纯售卖芯片。公司手握数百项核心专利，累计出货 16 万片，第四代芯片即将量产。腾讯作为战略大股东兼核心客户，海量真实业务持续打磨芯片性能，这是实验室芯片无法比拟的产业优势。
横向对比各家定位：摩尔线程，GPGPU 路线，兼容 CUDA，图形 + 算力双赛道，生态布局更广；沐曦股份，GPGPU 路线，主打训推一体；壁仞科技港股上市，主攻高端 GPGPU 算力。寒武纪，同为 DSA 架构，推理卡落地多年，同步布局训练芯片。天数智芯侧重训练卡，商业化落地节奏偏慢。海光信息则是 CPU+DCU 双主线，属于通用算力赛道，和纯 AI 芯片厂商不能直接对标。一句话总结：燧原、寒武纪属于 DSA 专用芯片阵营；摩尔线程、沐曦、壁仞属于 GPGPU 通用 GPU 阵营；海光是 DCU 通用计算赛道。
管理层实力，是燧原的硬核根基。创始人赵立东，清华电子工程系 EE85 班出身，这个班级被誉为国内半导体黄金班，走出韦尔股份虞仁荣、兆易创新朱一明等行业大佬。赵立东拥有 30 年芯片研发履历，在 AMD 深耕二十余年，搭建 AMD 中国研发中心，兼具顶尖架构认知、全球产业视野与清华系硬科技长期主义底色。联合创始人张亚林，复旦电子专业，AMD 资深研发总监，主导 Xbox 主芯片研发，拥有 25 年芯片落地经验。核心技术团队大多来自 AMD 资深研发，完整经历芯片定义、流片到大规模交付全流程。横向对比四小龙，寒武纪创始人陈天石为中科大背景，科研属性更强，商业化几经波折；壁仞、沐曦团队海外履历亮眼，但缺少赵立东这般深厚的国内半导体产业圈层资源。这支团队不是纸上谈兵的科研队伍，是懂芯片、懂落地、懂长期战略的实干群体。
业绩层面，燧原营收爆发力在四小龙里处于第一梯队。招股书披露，2023 至 2025 年营收分别 3.01 亿、7.22 亿、9.90 亿，三年复合增速 81.32%。2026 年一季度营收同比暴涨 1474%，上半年营收继续保持 279% 高增长，增速领跑四小龙。亏损持续收窄：2023-2025 归母净利润分别 - 16.65 亿、-15.10 亿、-11.64 亿；毛利率稳步抬升，22.97%→30.75%→31.90%。高端芯片赛道前期研发烧钱属于行业共性，营收爆发叠加亏损收窄，证明产品已经拿到头部大厂真实订单，不是 PPT 概念。腾讯持续大额采购，业务深度绑定，订单持续兑现。对比摩尔线程，燧原营收增速、亏损控制更占优，但摩尔线程生态更广，市场给到更高估值溢价。
放到新股估值维度看，燧原当前总市值约 1800 亿，宇树科技市值 1900 亿，燧原赛道层级更高，市值反而更低，存在估值洼地。上市至今股价最大涨幅仅 179%，对比同批次新股动辄 400%-500% 的涨幅明显落后。资金已经充分定价 GPGPU 路线标的，但燧原 DSA 这条自主路线的长期价值，还没有被市场完全挖掘。次新小盘属性，流通盘体量小，一旦资金重新认可这套原始创新路线，估值修复空间可观。
长远来看，算力是未来文明的底层基石，AI智能体时代Token 需求爆发，算力需求连年高速扩张。GPGPU 赛道内卷严重，各家都在英伟达构建的框架内竞争；燧原依托DSA架构，走出国产芯片独立范式，有望开辟属于中国算力芯片的全新疆域。“流水不争先，争的是滔滔不绝”，这是燧原董事长赵立东常说的一句话。燧原不追逐短期热度，坚持底层原始创新，怀揣芯火燎原之志，静待国产算力生态开花结果。
燧原不是全能型GPU选手，而是推理赛道专精选手。DSA 架构在推理场景的能效是独门优势，收入高速增长、亏损持续收窄，商业化已经跑通头部大厂案例。机会在于国内推理算力国产替代浪潮。如果后续持续拓展新客户、补齐训练产品短板，估值有望持续向上。站在产业长线视角，在国产算力这条万亿赛道里，燧原，是不可忽视的那一颗火种。
芯火燎原，自立乾坤！
不跟风英伟达，自主 DSA 架构！
国产算力硬核军团自带锋芒逆势而上！
随着燧原科技成功登陆科创板，国产算力芯片四大核心厂商正式完成资本市场全员集结。至此，国内 GPU 产业彻底告别早期单一技术试水、依赖一级市场持续输血的萌芽阶段，正式迈入商业化落地比拼、全栈生态角逐、综合产业实力决胜的全新竞争周期，国产算力自主替代的时代大幕，全面拉开。
“燧”取自燧人氏钻木取火，“原”是星火燎原。取名燧原，寓意点燃国产算力的火种，终成燎原之势。股票代码 688801 ，尾号 01，自带“第一”的象征，这串代码，是属于国产算力自主路线的编号。
作为次新股，很多人会拿燧原和宇树科技对标，但两者赛道层级完全不在一个维度。宇树扎根具身智能，本质是算力下游的应用终端，所有动作感知、决策推理，全部依赖上层算力供给，天花板局限于机器人产业市场规模。燧原站在 AI 文明的底座之上，打造算力芯片本身，是大模型、智能体、机器人的能量源头，赛道属于百万亿级算力需求。简单比喻：宇树是奔跑的车辆，燧原则是制造发动机的厂商，赛道层级高下立判。
谈起国产算力芯片，市场张口便是 GPU、 CUDA 生态，很容易将燧原与摩尔线程、沐曦混为一谈。虽然市场把燧原归入国产 GPU 四小龙，但燧原不走通用 GPGPU 路线，而是自研 DSA专用 AI 芯片架构，主打云端推理场景，大模型推理下优异的能效比，就是它最核心的杀手锏，也是和同行最本质的区别。
当前 AI 算力底层逻辑十分清晰，国内信创叠加 AI 大模型爆发，算力自主可控是长期主线。英伟达高端芯片供给受限，国内智算中心、互联网大厂都在加速国产替代。算力赛道分为两大板块：大模型训练，看重通用算力与生态兼容性；而推理环节，是模型训练完成之后，面向问答、生成、审核等业务持续提供服务，重点考量功耗、成本与吞吐能力。推理市场体量庞大，短视频审核、AI 对话、图像识别都属于推理场景，燧原从创业之初就扎根于此，这是它稳固的产业立足点。
国产算力四小龙之中，摩尔线程、沐曦、壁仞都选择跟随英伟达 GPGPU 通用架构路线，唯有燧原坚定押注 DSA 领域专用架构，走出一条原始创新之路。GPGPU 追求全场景通用，好比一把万能军刀，但在 AI 计算场景，大量晶体管资源被闲置浪费。DSA 架构取舍明确，舍弃非 AI 场景的冗余功能，把芯片硬件资源集中用于矩阵运算与卡间互联。燧原自研 GCU- CARE 计算单元、GCU-LARE 高速互联技术，配套全栈软件平台驭算 TopsRider。
摩尔线程、沐曦这类 GPGPU 厂商，大多选择兼容 CUDA 生态，降低客户迁移成本。燧原却选择最难的道路，软硬件全部从零搭建，不兼容 CUDA。优势在于芯片针对推理深度优化，大规模推理集群部署时，单位功耗算力吞吐更强；短板同样明显，客户模型迁移需要重新适配，生态推广难度更高，训练场景的拓展仍需要持续研发投入。成立至今，燧原迭代四代架构、五款云端芯片，产品覆盖芯片、加速卡、智算模组到液冷集群整套算力解决方案，并非单纯售卖芯片。公司手握数百项核心专利，累计出货 16 万片，第四代芯片即将量产。腾讯作为战略大股东兼核心客户，海量真实业务持续打磨芯片性能，这是实验室芯片无法比拟的产业优势。
横向对比各家定位：摩尔线程，GPGPU 路线，兼容 CUDA，图形 + 算力双赛道，生态布局更广；沐曦股份，GPGPU 路线，主打训推一体；壁仞科技港股上市，主攻高端 GPGPU 算力。寒武纪，同为 DSA 架构，推理卡落地多年，同步布局训练芯片。天数智芯侧重训练卡，商业化落地节奏偏慢。海光信息则是 CPU+DCU 双主线，属于通用算力赛道，和纯 AI 芯片厂商不能直接对标。一句话总结：燧原、寒武纪属于 DSA 专用芯片阵营；摩尔线程、沐曦、壁仞属于 GPGPU 通用 GPU 阵营；海光是 DCU 通用计算赛道。
管理层实力，是燧原的硬核根基。创始人赵立东，清华电子工程系 EE85 班出身，这个班级被誉为国内半导体黄金班，走出韦尔股份虞仁荣、兆易创新朱一明等行业大佬。赵立东拥有 30 年芯片研发履历，在 AMD 深耕二十余年，搭建 AMD 中国研发中心，兼具顶尖架构认知、全球产业视野与清华系硬科技长期主义底色。联合创始人张亚林，复旦电子专业，AMD 资深研发总监，主导 Xbox 主芯片研发，拥有 25 年芯片落地经验。核心技术团队大多来自 AMD 资深研发，完整经历芯片定义、流片到大规模交付全流程。横向对比四小龙，寒武纪创始人陈天石为中科大背景，科研属性更强，商业化几经波折；壁仞、沐曦团队海外履历亮眼，但缺少赵立东这般深厚的国内半导体产业圈层资源。这支团队不是纸上谈兵的科研队伍，是懂芯片、懂落地、懂长期战略的实干群体。
业绩层面，燧原营收爆发力在四小龙里处于第一梯队。招股书披露，2023 至 2025 年营收分别 3.01 亿、7.22 亿、9.90 亿，三年复合增速 81.32%。2026 年一季度营收同比暴涨 1474%，上半年营收继续保持 279% 高增长，增速领跑四小龙。亏损持续收窄：2023-2025 归母净利润分别 - 16.65 亿、-15.10 亿、-11.64 亿；毛利率稳步抬升，22.97%→30.75%→31.90%。高端芯片赛道前期研发烧钱属于行业共性，营收爆发叠加亏损收窄，证明产品已经拿到头部大厂真实订单，不是 PPT 概念。腾讯持续大额采购，业务深度绑定，订单持续兑现。对比摩尔线程，燧原营收增速、亏损控制更占优，但摩尔线程生态更广，市场给到更高估值溢价。
放到新股估值维度看，燧原当前总市值约 1800 亿，宇树科技市值 1900 亿，燧原赛道层级更高，市值反而更低，存在估值洼地。上市至今股价最大涨幅仅 179%，对比同批次新股动辄 400%-500% 的涨幅明显落后。资金已经充分定价 GPGPU 路线标的，但燧原 DSA 这条自主路线的长期价值，还没有被市场完全挖掘。次新小盘属性，流通盘体量小，一旦资金重新认可这套原始创新路线，估值修复空间可观。
长远来看，算力是未来文明的底层基石，AI智能体时代Token 需求爆发，算力需求连年高速扩张。GPGPU 赛道内卷严重，各家都在英伟达构建的框架内竞争；燧原依托DSA架构，走出国产芯片独立范式，有望开辟属于中国算力芯片的全新疆域。“流水不争先，争的是滔滔不绝”，这是燧原董事长赵立东常说的一句话。燧原不追逐短期热度，坚持底层原始创新，怀揣芯火燎原之志，静待国产算力生态开花结果。
燧原不是全能型GPU选手，而是推理赛道专精选手。DSA 架构在推理场景的能效是独门优势，收入高速增长、亏损持续收窄，商业化已经跑通头部大厂案例。机会在于国内推理算力国产替代浪潮。如果后续持续拓展新客户、补齐训练产品短板，估值有望持续向上。站在产业长线视角，在国产算力这条万亿赛道里，燧原，是不可忽视的那一颗火种。
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