这是DataForge竞价情绪模型30个交易日公开验证计划中的第19次记录。[淘股吧]

今天市场的反弹力度明显超出预期。

上证指数承接昨日反弹,全天震荡走高,最终上涨1.13%,几乎以最高点收盘,成交量也继续放大。

盘面上,中位连板股出现明显的高开加速,深中华A楚天龙等高标也出现弱转强并最终涨停。

10CM和20CM涨停数量均较昨日增加。

不过从涨停数量的增幅来看,市场的接力情绪虽然明显改善,但还没有达到与指数涨幅相匹配的程度。

今天的上涨依然更多由趋势型资金推动,机构资金对指数的带动比较明显。

一、模型样本验证

今天模型筛选出4只趋强样本:

$万向德农(sh600371)$ :农业、粮食题材,历史走强概率55.9%

$新农开发(sh600359)$ :农业、农药题材,历史走强概率44.8%

$锦龙股份(sz000712)$证券、算力题材,历史走强概率44.8%

$捷荣技术(sz002855)$消费电子、减亏题材,历史走强概率83.7%

实际表现:4只全部涨停。

单看今天的结果,模型无疑交出了一份非常漂亮的答卷。

但问题在于——今天账户依然没有交易。

因为在昨天收盘时,G1处于极冷,G2处于偏冷状态,两个模拟账户都没有达到各自的最低交易条件。

所以按照昨天已经制定好的交易计划,即使今天模型筛选出了4只趋强样本,账户也必须继续空仓。

这其实也是这次公开测试比较重要的一点:

模型选股正确,并不意味着今天就应该交易。

如果市场环境没有达到交易条件,再好的样本也只能放弃。

二、今天的市场环境



收盘后,模型数据显示:

G1 连板生态:33.8,偏冷

G2 接力梯队:72.7,偏热

G3 市场扩散:42.8,偏冷

模型对未来3个交易日的趋势判断中,G1、G2、G3均为上升趋势66.7%。

从G1、G2、G3的叠加曲线来看,前几个交易日三个指标一直反复纠缠,今天G2率先向上突破,G1和G3也有所回升,但力度明显弱于G2。

这说明一个比较有意思的变化:

接力资金开始重新愿意为“明天的上涨”付费了。

但G2进入偏热,并不能直接证明行情已经进入持续主升。

它更像是一个行情可能开始加速的信号。

接下来真正需要观察的是,G2的升温能不能进一步传导到G1。

如果G1能够继续快速回升,接力情绪有机会形成正向反馈;但如果G2快速升温之后,G1始终跟不上,那么也要警惕这种行情只是一次接力脉冲。

结合今天的盘面来看,短期市场情绪确实已经明显改善,但G1依然偏弱,因此我暂时不会因为G2进入偏热,就判断行情已经进入持续上涨阶段。

所以模型今天给出的操作建议依然是:

保持轻仓,暂时不要追逐局部过热的接力机会。

三、9:25竞价表现



再来看今天早盘竞价。

从竞价叠加曲线可以看到,全市场竞价资金继续增加,说明市场参与度和分歧都在提升。

但与此同时,昨涨停股今竞价资金和全市场封单资金只是小幅增加。

也就是说,今天指数的大幅上涨,并没有在9:25的竞价数据中提前表现出来。

真正的变化发生在盘中。

指数在11点左右突破昨日高点之后,市场情绪被进一步点燃,指数随后逐渐进入加速上涨状态,并一直延续到尾盘。

这更像是资金在盘中发现指数突破后,担心踏空而集中入场。

因此,今天的强势并不意味着明天还能简单复制。

经过今天的上涨之后,明天早盘竞价首先要面对的,就是获利盘兑现与新增资金承接之间的考验。

四、模拟账户

目前两个模拟账户的情况:

随机买入模拟账户

当前资产:42,536.09元

累计收益率:-14.93%

由于G2昨天处于偏冷,不满足最低交易条件,今天没有操作,账户收益维持不变。

择时买入模拟账户

当前资产:42,381.39元

累计收益率:-15.24%

由于G1昨天处于极冷,同样不满足最低交易条件,今天没有操作,账户收益维持不变。

不过,今天收盘后情况开始发生变化。

G1目前仍然只是偏冷,所以择时买入模拟账户明天继续空仓。

而G2已经进入偏热,因此随机买入模拟账户重新满足了最低交易条件。

也就是说,明天这个账户准备重新尝试交易。

交易依然按照之前制定的规则执行,选择顺序为:

最高板 → 竞价资金 → 历史走强概率。

仓位不会因为今天市场大涨而突然放大,只进行小仓位的尝试。

毕竟,今天4只趋强样本全部涨停,只能证明今天模型选股是对的。

能不能把这种选股优势真正转化成账户收益,还要看明天的交易结果。

这也是接下来几天,我更想验证的事情。

模型能不能选对是一回事,什么时候应该出手,以及出手之后能不能赚钱,是另一回事。

30日公开验证还在继续。

五、风险提示

1. 本模型基于公开市场数据进行统计分析,不保证未来收益;

2. 历史统计规律不代表未来市场必然重复;

3. 市场环境变化可能导致模型有效性下降;

4. 本测试仅用于验证数据模型和统计规律;

5. 不构成任何投资建议或交易指导。