全球的AI链会怎么走
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一旦美国的AI叙事被证伪,强势美元的支撑就不复存在。这甚至都不需要AI的叙事被证伪,只要有中国或者是其他国家在AI的发展上与美国比肩,就会使得美国在高科技领域里面失去垄断地位,而这过去若干年一直是支撑强势美元的产业基础。由于在高科技领域里面,其他国家不得不依赖美国的先进技术,所以只能高价购买美国的高技术产品,同时为美国提供廉价的生活必需品以及低端的工业产品,而这支撑了美元汇率对其他国家的汇率强势。道理很简单,高科技产品只有美国能够提供,而只有美元才能购买这些高技术产品,并且这些高技术产品都是为生产所必需,所以你不得已必须以更高的价格获取美元,并且在此基础上以更高的价格获取美国的高技术产品。同时打压了自己本国的汇率,使得自己提供的生活必需品等其他财富在美国更加物美价廉。这不仅仅支持了强势的美元,其实也支持了美国国内的低通胀。而当这一切的基础不复存在时,当人们有其他的选择获取这些高技术产品时,获取美元就不是唯一的通道。此时美元的强势就会受损,美国的汇率就会降低,此时,美国再从其他国家进口生活必需品和低端工业品,其价格就会上涨,这就会带来通胀。
现在,美联储主席凯文沃什赌的是AI一定在美国取得成功,而这种成功不仅仅是做成而已,还要遥遥领先。而我们的决策层对此心知肚明,所以我们并不希求超过美国,只要不被美国遥遥领先,美国上下的如意算盘都会落空。所以我们可以看到中国在AI领域里面采取了开源的模式,其用心在于,只要有一个美国之外的其他国家不被遥遥领先,美国的高技术垄断就将被打破。
而美国为了维持AI领域里面的遥遥领先,所采取的一切措施都已经脱离了美国的价值观,可能有人对此会非常不理解。但其实你看懂了上面的内容,这些问题就非常容易理解。美国不是只要跑完比赛就可以的,他必须要跑第一。他也不是跑第一就可以,他必须要比第二名遥遥领先。所以你会看到美国采取了经济的以及经济外的所有手段,来阻碍其他国家发展AI产业。而我们的任务并不是要争取第一,只要不被拉下太多就可以。这是关键的一战,所以管理层引导资金去投资这些产业无可厚非。
现在,美联储主席凯文沃什赌的是AI一定在美国取得成功,而这种成功不仅仅是做成而已,还要遥遥领先。而我们的决策层对此心知肚明,所以我们并不希求超过美国,只要不被美国遥遥领先,美国上下的如意算盘都会落空。所以我们可以看到中国在AI领域里面采取了开源的模式,其用心在于,只要有一个美国之外的其他国家不被遥遥领先,美国的高技术垄断就将被打破。
而美国为了维持AI领域里面的遥遥领先,所采取的一切措施都已经脱离了美国的价值观,可能有人对此会非常不理解。但其实你看懂了上面的内容,这些问题就非常容易理解。美国不是只要跑完比赛就可以的,他必须要跑第一。他也不是跑第一就可以,他必须要比第二名遥遥领先。所以你会看到美国采取了经济的以及经济外的所有手段,来阻碍其他国家发展AI产业。而我们的任务并不是要争取第一,只要不被拉下太多就可以。这是关键的一战,所以管理层引导资金去投资这些产业无可厚非。

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我们尤为如此,不仅跟随还会加料,利用各种G故事(比如PCB,光模块降价10%)扰动市场。
7月15日之前,部分CCL及上游材料公司会陆续发布业绩预增报告,源于客观世界的高景气度,让CCL大行情是难以熄灭。
电子树脂叠加“技术升级+国产替代+需求爆发”的三大逻辑,26Q3将会实现价值飙升。
目前电子树脂价格相对稳定,但是炒股炒预期,由于26H2的碳氢,PPO存在很大缺口,市场共识有明确的涨价预期。
价值投资界最自律的三个人——莫尼什·帕布莱、绿光资本(Greenlight Capital)的大卫·艾因霍恩(David Einhorn)和喜马拉雅资本(Himalaya Capital)的李录——基于几乎一模一样的逻辑,买了美光,重仓了美光,又在AI浪潮把存储芯片重新定价之前,先后离场。三个人,同一套框架。
帕布莱的反思,他公开承认,自己"大半辈子都揣着一个错得离谱的框架"。
引发这轮科技调整的原因之一是,伴随存储成本持续飙升,苹果、微软等终端厂商被迫上调产品售价,形成AI通胀。上游硬件环节的强定价权严重挤压了下游利润空间,因此云厂商在算力基础设施上的巨额资本支出页引发了市场的重新审视。然而从现实来看,AI算力是刚性需求,下游厂商很难通过缩减采购来有效对冲成本上涨,因为主动缩减意味着将市场份额拱手让给对手;同时,当前Agent框架进一步抬高了内存消耗量,技术优化的空间有限。因此,尽管面临成本压力,云厂商的资本开支很难在短期内大幅缩减,上游硬件端在这轮周期内依然掌握绝对定价权。
另一边,软件与模型应用层正在经历优化期。面临高昂的AI支出,企业用户开始实施严格用量控制,如设置护栏配额、缩减上下文窗口,并通过模型路由机制将不同复杂度的任务匹配给不同成本的模型,导致前沿模型的Token消耗增速面临压力。特别是以DeepSeek、智谱为代表的国内高性价比模型,为全球企业提供了低成本的优质选项,进一步加速了企业AI工作负载的多样化与成本控制进程。当有实力的开源替代品出现时,注重成本的企业不再愿意为无限制的Token消耗买单。
这也被称为健康的“减速带”:原本计划支出150美元的企业,优化后实际支出可能降到120-130美元。虽然不会导致需求大幅下跌、底层云托管和GPU算力需求依然稳固,但无疑会对OpenAI、Anthropic等模型商的收入增速造成影响,据称OpenAI因为不满意估值,已将IPO计划推迟至27年。同时,企业为平衡AI成本,开始挤压传统IT服务和SaaS软件预算,导致软件层面临预算转移的结构性风险。
综合来看,当前科技的波动反映出市场正从盲目的AI信仰向理性商业现实回归。企业在应用层面的Token控制和成本优化,是新技术在向更广泛经济领域渗透过程中必然经历的减速带。尽管云厂商的资本开支合理性、前沿模型的盈利模式以及硬件成本的传导极限将成为未来几个月的核心争论点,但底层算力基础设施需求依然坚实。如果头部大模型公司的ARR能够维持稳健扩张,AI推动长期生产力重塑的产业轨迹就不会改变。近期回调更多是市场重估真实价值的健康过程,未来需持续关注下游企业成本承压能力。
$美光科技(MU)$ $闪迪(SNDK)$ $苹果(AAPL)$
引发这轮科技调整的原因之一是,伴随存储成本持续飙升,苹果、微软等终端厂商被迫上调产品售价,形成AI通胀。上游硬件环节的强定价权严重挤压了下游利润空间,因此云厂商在算力基础设施上的巨额资本支出页引发了市场的重新审视。然而从现实来看,AI算力是刚性需求,下游厂商很难通过缩减采购来有效对冲成本上涨,因为主动缩减意味着将市场份额拱手让给对手;同时,当前Agent框架进一步抬高了内存消耗量,技术优化的空间有限。因此,尽管面临成本压力,云厂商的资本开支很难在短期内大幅缩减,上游硬件端在这轮周期内依然掌握绝对定价权。
另一边,软件与模型应用层正在经历优化期。面临高昂的AI支出,企业用户开始实施严格用量控制,如设置护栏配额、缩减上下文窗口,并通过模型路由机制将不同复杂度的任务匹配给不同成本的模型,导致前沿模型的Token消耗增速面临压力。特别是以DeepSeek、智谱为代表的国内高性价比模型,为全球企业提供了低成本的优质选项,进一步加速了企业AI工作负载的多样化与成本控制进程。当有实力的开源替代品出现时,注重成本的企业不再愿意为无限制的Token消耗买单。
这也被称为健康的“减速带”:原本计划支出150美元的企业,优化后实际支出可能降到120-130美元。虽然不会导致需求大幅下跌、底层云托管和GPU算力需求依然稳固,但无疑会对OpenAI、Anthropic等模型商的收入增速造成影响,据称OpenAI因为不满意估值,已将IPO计划推迟至27年。同时,企业为平衡AI成本,开始挤压传统IT服务和SaaS软件预算,导致软件层面临预算转移的结构性风险。
综合来看,当前科技的波动反映出市场正从盲目的AI信仰向理性商业现实回归。企业在应用层面的Token控制和成本优化,是新技术在向更广泛经济领域渗透过程中必然经历的减速带。尽管云厂商的资本开支合理性、前沿模型的盈利模式以及硬件成本的传导极限将成为未来几个月的核心争论点,但底层算力基础设施需求依然坚实。如果头部大模型公司的ARR能够维持稳健扩张,AI推动长期生产力重塑的产业轨迹就不会改变。近期回调更多是市场重估真实价值的健康过程,未来需持续关注下游企业成本承压能力。
$美光科技(MU)$ $闪迪(SNDK)$ $苹果(AAPL)$