AI板块高增,当真全无风险?
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收盘后说个事情,重点给大家梳理清楚。本篇为大家准备了5条要闻,涵盖近期核心行业动态和实用判断思路。
一、收盘要闻导读
1.「AI+投资」工具加速普及,量化投资门槛持续降低
2.寒武纪成为A股新晋高价股
3.智谱推出大模型缓存新方案,推理效率大幅提升
4.算力租赁、AIDC赛道景气度持续走高,头部企业业绩亮眼
5.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.现在AI已经渗透到投资的方方面面了,之前只有专业机构能用的量化投研工具,现在普通投资者也能低成本用上,不管是自动复盘还是筛选股票,都有对应的工具可以用。很多朋友好奇是不是有了工具就没有门槛了,其实不管工具多方便,最终还是要看使用者怎么结合自己的判断来用,目前这类工具还在不断完善,大家可以多了解,找到适合自己的用法就行。
2.半导体领域的寒武纪近期表现亮眼,已经成为A股新晋的高价股,这也说明市场对AI芯片相关赛道的认可度很高,毕竟现在AI发展的核心基础就是芯片,相关企业的发展空间还是很值得关注的。
3.国内大模型企业智谱最近有技术突破,新出的缓存方案能在不增加硬件投入的情况下,把大模型的处理速度最高提升一倍多,还能节省显存空间。这对于现在紧缺的算力资源来说是个好消息,技术层面的迭代会进一步降低AI应用的成本,整个行业的落地速度也会更快。
4.现在全球AI大模型都在不断升级,之前大家都关注训练侧的算力需求,现在推理侧的需求涨得更快,直接带火了算力租赁和智算中心赛道。相关头部企业的业绩涨得都特别好,有的一季度净利润同比翻了好几倍。
很多朋友都在问这个赛道后续怎么看,目前看短期算力租赁是最先受益的,中期智算中心会逐步跟上,长期还是看芯片和生态的发展。不过现在涌入这个赛道的企业也越来越多,大家关注的时候也要多留意相关企业的风险提示,比如客户集中度、供应链稳定性这些问题,理性看待就好。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。很多朋友都觉得投资难,其实是没找对核心方向,找对方向就会轻松很多,这个方向就是先通过核心要闻搞懂行业大趋势,再用量化大数据看清楚市场里的真实交易情况。接下来给大家分享个实用的思路,能帮大家少很多不必要的焦虑。
1.现在很多朋友在交易的时候都容易焦虑,涨了怕卖了踏空,跌了怕拿着套牢,左右都拿不定主意。
2.之所以会有这种情况,核心是大家只看表面的价格波动,没看到波动背后的交易行为,价格涨跌没什么规律,但大资金的交易行为是有特征可循的。
3.长期以来,我一直在运用量化数据辅助判断,现在的量化大模型已经可以把不同的交易行为分离开,能直观看到大资金的参与情况。
4.看图1,两只股票在调整之后都出现了反弹,光看走势很多人都不知道该怎么判断。
5.看图2,图里的橙色柱体就是「机构库存」数据,这个数据是反映大资金参与交易的活跃度的,数据持续存在就说明大资金参与的积极性高,如果消失就说明大资金暂时没有积极参与。左边的股票调整的时候橙色数据就很活跃,反弹的时候还在增加,右边的反弹的时候橙色数据已经没了,后续的走势自然就不一样。
6.今天给大家分享的这个小思路,希望能给大家带来一些启发,后面我也会持续整理核心要闻和实用的判断思路分享给大家。
最后,非常感谢平台的扶持,也感谢各位新老粉丝一直以来的认可和支持。
大家平时接触到的信息特别杂,各类消息满天飞,真正有价值的核心要闻反而很容易被淹没,只有快速抓住真正重要的信息,才不会被杂乱的信息带偏。
我这边的要闻导读系列会固定更新,大家要是觉得内容对自己有帮助,就点个赞加个关注,你们的支持就是我更新的动力,我会持续给大家整理各类核心要闻。
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以上内容均整理自公开网络,仅供交流参考,若有内容涉及侵权请联系删除。本文不推荐任何个股,不提供任何投资操作指导,从未设立任何收费社群,也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资相关利益往来的均为诈骗,请大家提高警惕谨防受骗。文中提及的各类数据名称仅作数据区分使用,无其他额外含义,不构成任何投资相关建议。
一、收盘要闻导读
1.「AI+投资」工具加速普及,量化投资门槛持续降低
2.寒武纪成为A股新晋高价股
3.智谱推出大模型缓存新方案,推理效率大幅提升
4.算力租赁、AIDC赛道景气度持续走高,头部企业业绩亮眼
5.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.现在AI已经渗透到投资的方方面面了,之前只有专业机构能用的量化投研工具,现在普通投资者也能低成本用上,不管是自动复盘还是筛选股票,都有对应的工具可以用。很多朋友好奇是不是有了工具就没有门槛了,其实不管工具多方便,最终还是要看使用者怎么结合自己的判断来用,目前这类工具还在不断完善,大家可以多了解,找到适合自己的用法就行。
2.半导体领域的寒武纪近期表现亮眼,已经成为A股新晋的高价股,这也说明市场对AI芯片相关赛道的认可度很高,毕竟现在AI发展的核心基础就是芯片,相关企业的发展空间还是很值得关注的。
3.国内大模型企业智谱最近有技术突破,新出的缓存方案能在不增加硬件投入的情况下,把大模型的处理速度最高提升一倍多,还能节省显存空间。这对于现在紧缺的算力资源来说是个好消息,技术层面的迭代会进一步降低AI应用的成本,整个行业的落地速度也会更快。
4.现在全球AI大模型都在不断升级,之前大家都关注训练侧的算力需求,现在推理侧的需求涨得更快,直接带火了算力租赁和智算中心赛道。相关头部企业的业绩涨得都特别好,有的一季度净利润同比翻了好几倍。

很多朋友都在问这个赛道后续怎么看,目前看短期算力租赁是最先受益的,中期智算中心会逐步跟上,长期还是看芯片和生态的发展。不过现在涌入这个赛道的企业也越来越多,大家关注的时候也要多留意相关企业的风险提示,比如客户集中度、供应链稳定性这些问题,理性看待就好。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。很多朋友都觉得投资难,其实是没找对核心方向,找对方向就会轻松很多,这个方向就是先通过核心要闻搞懂行业大趋势,再用量化大数据看清楚市场里的真实交易情况。接下来给大家分享个实用的思路,能帮大家少很多不必要的焦虑。
1.现在很多朋友在交易的时候都容易焦虑,涨了怕卖了踏空,跌了怕拿着套牢,左右都拿不定主意。
2.之所以会有这种情况,核心是大家只看表面的价格波动,没看到波动背后的交易行为,价格涨跌没什么规律,但大资金的交易行为是有特征可循的。
3.长期以来,我一直在运用量化数据辅助判断,现在的量化大模型已经可以把不同的交易行为分离开,能直观看到大资金的参与情况。
4.看图1,两只股票在调整之后都出现了反弹,光看走势很多人都不知道该怎么判断。

5.看图2,图里的橙色柱体就是「机构库存」数据,这个数据是反映大资金参与交易的活跃度的,数据持续存在就说明大资金参与的积极性高,如果消失就说明大资金暂时没有积极参与。左边的股票调整的时候橙色数据就很活跃,反弹的时候还在增加,右边的反弹的时候橙色数据已经没了,后续的走势自然就不一样。

6.今天给大家分享的这个小思路,希望能给大家带来一些启发,后面我也会持续整理核心要闻和实用的判断思路分享给大家。
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