低空经济利好频出,选股岂能只看消息?
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小长假不用赶交易节奏,正好可以慢慢复盘梳理,避开节后踩坑风险。上周追了低空经济相关个股的朋友想必都有体会:行业利好不断,相关龙头一季度经营数据十分亮眼,整个行业增速快、拓展空间大,不少人都觉得机会来了冲进场,结果要么赚点小钱就回落,要么直接被套,完全摸不着规律。
其实要明确一点,所有新闻、基本面消息都只是市场波动的诱因,真正决定个股运行状态的,永远是背后大资金的交易行为,光靠看消息、看走势做判断,很容易掉进认知陷阱。
那么接下来我们要注意什么呢?首先别被表面走势掩盖了资金的真实行为。很多人买股只看走势和消息,完全没考虑过背后资金的真实态度,自然踩多错多。市场走势本质上都可以被资金引导,很多剧烈调整看上去像是资金跑路,实际上只是洗走不坚定的持有者而已,只看表面做决策,正确率自然高不到哪里去。
做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断。其中反映机构大资金活跃情况的就是「机构库存」数据,这一数据是从交易行为中提取大资金交易特征,再经量化模型处理形成的,和普通的资金流入流出数据完全不同,只用来反映机构大资金的活跃状态。
看图一。
这只股票后续走势很不错,但当时持有过程中的波动非常磨人,绿色框里标注的小小五六次调整,还有①②两个区域调整时间特别长,此前已经累计了不小的涨幅,换谁拿在手里都会犯嘀咕,很容易就提前出手错过后续行情。但看下方的「机构库存」数据就会发现,全程橙色柱体都持续存在,说明机构大资金一直在积极参与交易,根本没有出现参与度下降的情况,这种时候的调整更多就是短期波动而已。
很多人觉得只要大环境没问题,拿着质地不错的股票就一定不会错,实际根本不是这么回事。同样是看上去走势差不多的股票,后续的走向可能天差地别,核心差别就在于机构资金的参与度。
看图二。
这只股票前面的走势和上一只几乎没有差别,都是震荡向上,看上去趋势非常稳定,如果只看走势和基本面消息,很容易就会选择持有,但后续调整之后却一路走弱,根本没有反弹的动力。但看「机构库存」数据就能发现问题,在最后一次调整开始前,橙色的「机构库存」数据已经消失了,说明机构大资金已经不再积极参与交易,没有了机构资金的持续参与,走势自然很难有持续的表现。
我们做投资最大的敌人其实就是自己的主观偏见,看到利好就默认要涨,看到调整就觉得要走,这些都是我们自己脑补出来的结论,根本没有客观数据做支撑。而量化大数据的核心价值,就是用完全客观的交易行为数据,替代我们的主观猜测,真正看清波动背后的资金状态,不会被表面的消息和走势迷惑。
以前机构大资金的交易行为是普通投资者根本接触不到的信息,属于绝对的信息差,现在随着量化技术的普及,我们普通人也能通过这些数据,从资金行为的维度观察市场,突破原来只能看走势、看消息的信息茧房,看到很多以前看不到的市场盲点。
不管是行业政策利好,还是企业的业绩向好,其实都只是给我们提供了观察的方向,最终要不要持续关注,核心还是要落到资金的参与状态上来,而不是凭着感觉就盲目做出决策。不用总想着抓住每一次机会,只要能看懂机构资金的参与状态,就能避开很多不必要的坑,少走很多弯路。
嚯嚯嚯,小长假刚好可以把手里持仓都梳理一遍,理清思路迎接节后行情。
本文相关信息均收集自网络,仅供交流参考,若涉及侵权请联系删除。本人不推荐任何个股,不指导任何投资操作,无任何收费荐股行为,任何以本人名义涉及投资利益往来的均为假冒诈骗,请提高警惕谨防上当。文中出现的所有数据名称仅用于区分不同数据,无其他额外含义,不映射涨跌。
其实要明确一点,所有新闻、基本面消息都只是市场波动的诱因,真正决定个股运行状态的,永远是背后大资金的交易行为,光靠看消息、看走势做判断,很容易掉进认知陷阱。

那么接下来我们要注意什么呢?首先别被表面走势掩盖了资金的真实行为。很多人买股只看走势和消息,完全没考虑过背后资金的真实态度,自然踩多错多。市场走势本质上都可以被资金引导,很多剧烈调整看上去像是资金跑路,实际上只是洗走不坚定的持有者而已,只看表面做决策,正确率自然高不到哪里去。
做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断。其中反映机构大资金活跃情况的就是「机构库存」数据,这一数据是从交易行为中提取大资金交易特征,再经量化模型处理形成的,和普通的资金流入流出数据完全不同,只用来反映机构大资金的活跃状态。
看图一。

这只股票后续走势很不错,但当时持有过程中的波动非常磨人,绿色框里标注的小小五六次调整,还有①②两个区域调整时间特别长,此前已经累计了不小的涨幅,换谁拿在手里都会犯嘀咕,很容易就提前出手错过后续行情。但看下方的「机构库存」数据就会发现,全程橙色柱体都持续存在,说明机构大资金一直在积极参与交易,根本没有出现参与度下降的情况,这种时候的调整更多就是短期波动而已。
很多人觉得只要大环境没问题,拿着质地不错的股票就一定不会错,实际根本不是这么回事。同样是看上去走势差不多的股票,后续的走向可能天差地别,核心差别就在于机构资金的参与度。
看图二。

这只股票前面的走势和上一只几乎没有差别,都是震荡向上,看上去趋势非常稳定,如果只看走势和基本面消息,很容易就会选择持有,但后续调整之后却一路走弱,根本没有反弹的动力。但看「机构库存」数据就能发现问题,在最后一次调整开始前,橙色的「机构库存」数据已经消失了,说明机构大资金已经不再积极参与交易,没有了机构资金的持续参与,走势自然很难有持续的表现。
我们做投资最大的敌人其实就是自己的主观偏见,看到利好就默认要涨,看到调整就觉得要走,这些都是我们自己脑补出来的结论,根本没有客观数据做支撑。而量化大数据的核心价值,就是用完全客观的交易行为数据,替代我们的主观猜测,真正看清波动背后的资金状态,不会被表面的消息和走势迷惑。
以前机构大资金的交易行为是普通投资者根本接触不到的信息,属于绝对的信息差,现在随着量化技术的普及,我们普通人也能通过这些数据,从资金行为的维度观察市场,突破原来只能看走势、看消息的信息茧房,看到很多以前看不到的市场盲点。
不管是行业政策利好,还是企业的业绩向好,其实都只是给我们提供了观察的方向,最终要不要持续关注,核心还是要落到资金的参与状态上来,而不是凭着感觉就盲目做出决策。不用总想着抓住每一次机会,只要能看懂机构资金的参与状态,就能避开很多不必要的坑,少走很多弯路。
嚯嚯嚯,小长假刚好可以把手里持仓都梳理一遍,理清思路迎接节后行情。
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