国产GPU的盈利时刻:摩尔线程凭什么单季扭亏
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晚上好,聊个热乎的。
摩尔线程这份25年报和26年一季报,我看完第一反应是:有点东西啊。不是那种又融了几个亿的虚胖,而是真刀真枪卖芯片、开始赚钱了。
先说最炸裂的:26年Q1,它盈利了
对,净利润2900万。
数字不大,但意义很大。你想想,国产GPU这些年,大家听惯了烧钱、亏损、流片失败。突然有个玩家告诉你:我卖板卡、卖集群,能养活自己了。这感觉,就像在一堆实验室原型机里,突然看到一个能上生产线的家伙。
全年营收15亿,增长243%。Q1单季就干了7.38亿,增速没掉,反而在加速。
毛利率从65.6%爬到了67%。别小看这一个多点。对于硬件公司来说,毛利率提升通常意味着两件事:要么你涨价了,要么你的规模效应出来了。生产更顺,良率更稳,交付集群的能力更成熟。
我猜是后者。毕竟它的交付以KUAE集群为主,能把这套东西玩转,毛利率自然往上走。这不是卖单卡的生意,这是卖一整套算力中心。
钱去哪了?看预付款和存货
更让我在意的,是这两个数:
预付款,25年底17.8亿,26年Q1末冲到23.6亿。
存货,25年底13.3亿,26年Q1末干到22亿。
涨得比营收还猛。
这释放了什么信号?它在疯狂备货。而且不是备成品库存,是给上游的预付款。晶圆、封装、HBM内存这些核心资源,它提前锁定了。
这种操作,一般发生在预期下游需求会爆、但产能是瓶颈的时候。换句话说,它看到了大单。
事实上,今年3月刚签了一个6.6亿的订单,S5000还在持续出货。这不是一锤子买卖。
S5000到底能不能打
我知道你在想什么:国产GPU,参数吹得响,落地就露馅?
摩尔线程的S5000,单卡稠密算力1000 TFLO PS。放到现在的主流市场,不是最顶,但绝对在第一梯队。
关键它不是一块纸面卡。
它的夸娥万卡集群已经部署上线了。几个指标我挑重点说:
有效训练时间占比超过90%。用过国产早期卡的人都知道这有多难,动不动就断、就报错、就卡死。90%意味着它是真能跑。
Dense模型训练算力利用率60%,MoE模型40%,万卡集群的线性扩展效率95%。
这些数字说明什么?它不是样子货,是真能跑大模型训练。
下一代花港架构:提前卡位
2025年底发布的花港架构,要到26年Q4才正式亮相。但路线图已经出来了:支持十万卡集群,算力密度提升50%,能效提升10倍。
十万卡是什么概念?万卡已经是国内头部互联网大厂的标配了。十万卡,那是冲着国家级算力枢纽去的。
而且支持从FP4到FP64的全精度。这意味着不仅能做AI训练推理,还能做科学计算、仿真模拟。通用性是它想讲的下一个故事。
一点个人判断
我不是在吹,我也没有,只是学一下开拓下思维。
但我想说一个感受:国产GPU的竞争逻辑,正在从谁能流片成功,变成谁能持续交付。
摩尔线程这一步走得比较稳。先拿S5000和夸娥集群证明自己能交付大客户订单,再用预付款和存货锁定供应链,最后用下一代架构维持预期。
单季扭亏这件事,至少证明了一个东西:它找到了一个能自我造血的商业模式,而不是永远靠融资活着。
行了,今天就聊到这。有什么不同看法,评论区见。
摩尔线程这份25年报和26年一季报,我看完第一反应是:有点东西啊。不是那种又融了几个亿的虚胖,而是真刀真枪卖芯片、开始赚钱了。
先说最炸裂的:26年Q1,它盈利了
对,净利润2900万。
数字不大,但意义很大。你想想,国产GPU这些年,大家听惯了烧钱、亏损、流片失败。突然有个玩家告诉你:我卖板卡、卖集群,能养活自己了。这感觉,就像在一堆实验室原型机里,突然看到一个能上生产线的家伙。
全年营收15亿,增长243%。Q1单季就干了7.38亿,增速没掉,反而在加速。
毛利率从65.6%爬到了67%。别小看这一个多点。对于硬件公司来说,毛利率提升通常意味着两件事:要么你涨价了,要么你的规模效应出来了。生产更顺,良率更稳,交付集群的能力更成熟。
我猜是后者。毕竟它的交付以KUAE集群为主,能把这套东西玩转,毛利率自然往上走。这不是卖单卡的生意,这是卖一整套算力中心。
钱去哪了?看预付款和存货
更让我在意的,是这两个数:
预付款,25年底17.8亿,26年Q1末冲到23.6亿。
存货,25年底13.3亿,26年Q1末干到22亿。
涨得比营收还猛。
这释放了什么信号?它在疯狂备货。而且不是备成品库存,是给上游的预付款。晶圆、封装、HBM内存这些核心资源,它提前锁定了。
这种操作,一般发生在预期下游需求会爆、但产能是瓶颈的时候。换句话说,它看到了大单。
事实上,今年3月刚签了一个6.6亿的订单,S5000还在持续出货。这不是一锤子买卖。
S5000到底能不能打
我知道你在想什么:国产GPU,参数吹得响,落地就露馅?
摩尔线程的S5000,单卡稠密算力1000 TFLO PS。放到现在的主流市场,不是最顶,但绝对在第一梯队。
关键它不是一块纸面卡。
它的夸娥万卡集群已经部署上线了。几个指标我挑重点说:
有效训练时间占比超过90%。用过国产早期卡的人都知道这有多难,动不动就断、就报错、就卡死。90%意味着它是真能跑。
Dense模型训练算力利用率60%,MoE模型40%,万卡集群的线性扩展效率95%。
这些数字说明什么?它不是样子货,是真能跑大模型训练。
下一代花港架构:提前卡位
2025年底发布的花港架构,要到26年Q4才正式亮相。但路线图已经出来了:支持十万卡集群,算力密度提升50%,能效提升10倍。
十万卡是什么概念?万卡已经是国内头部互联网大厂的标配了。十万卡,那是冲着国家级算力枢纽去的。
而且支持从FP4到FP64的全精度。这意味着不仅能做AI训练推理,还能做科学计算、仿真模拟。通用性是它想讲的下一个故事。
一点个人判断
我不是在吹,我也没有,只是学一下开拓下思维。
但我想说一个感受:国产GPU的竞争逻辑,正在从谁能流片成功,变成谁能持续交付。
摩尔线程这一步走得比较稳。先拿S5000和夸娥集群证明自己能交付大客户订单,再用预付款和存货锁定供应链,最后用下一代架构维持预期。
单季扭亏这件事,至少证明了一个东西:它找到了一个能自我造血的商业模式,而不是永远靠融资活着。
行了,今天就聊到这。有什么不同看法,评论区见。
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