AI落地不及预期,当真全是利空?
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忙完一天的琐事,睡前抽点时间,好好梳理下行情。本篇为大家准备了4条要闻,干货满满,值得看完。
一、深夜要闻导读
1.某外资机构调研显示企业AI规模化落地进展慢于预期
2.9个行业获市场青睐,电子板块表现亮眼
3.银行业AI投入加大,一线落地呈现梯度差
4.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.最近某外资机构调研了近140位各行业AI落地的核心负责人,发现大家之前对AI落地的进度普遍过于乐观,之前8成多企业说自己一年内能实现规模化部署,结果真做到的只有5%,目前AI技术本身迭代很快,但企业落地的脚步暂时没跟上。我身边有个做投资的朋友前段时间还在吐槽,说拿了很久的AI相关标的走势一直震荡,现在看完调研数据就明白是怎么回事了。其实换个角度想,技术成熟但落地待推进,反而说明相关领域后续还有很长的渗透红利可以释放,不用过于悲观。
2.最新的板块动向显示,有9个行业近期获得市场的持续关注,其中电子板块关注度排在首位,非银金融、有色金属、银行等板块也获得了不少关注。从赛道层面看,不少硬科技细分领域的龙头企业市场关注度持续走高。这说明当前市场对硬科技赛道的认可度还是很高的,结构性的行情一直存在。
3.现在不少头部银行都在年报里秀自己的AI应用成果,什么AI数字员工抵得上几万人力,一年省多少成本,但实际跑一线去问,不同区域、不同规模的银行对AI的体感差很多,头部银行已经在各种场景试运营,不少中小区域性银行还没怎么接触。这其实也说明AI在ToB端的渗透才刚刚开始,不同行业、不同规模的企业都有很大的渗透空间。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。如果觉得炒股难,一定是因为没有找对大方向,其实炒股没那么难,找对大方向就行,这个大方向就是:透过要闻看清方向,通过量化大数据看到行情波动的真相,过去几年,我一直使用xxxx量化数据(下图数据),对我个人帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,堪称完美,所以才拿出来与大家分享。
1.现在不少朋友炒股都有个普遍的困惑:两只走势差不多的股票,为什么后续走势差那么多,有的表现持续向好,有的反弹没几天就走势转弱?
2.出现这种问题的核心原因,就是大家平时看到的走势、交易数据都是表面内容,看不到背后资金的真实交易意图,自然很难做出准确的判断。
3.其实要解决这个问题也不难,做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断,大家看下面的图就懂了。看图一
这两只股票都是高位调整后出现反弹,光看走势是不是很难判断后续怎么走?我们再看叠加了量化数据的图。看图二
这张图里橙色的柱体是「机构库存」数据,能看出大资金有没有积极参与交易,还有四种颜色的「主导动能」数据,能看出不同的交易行为。蓝色回补行为出现的时候,如果同时橙色的「机构库存」很活跃,说明是大资金在参与回补,后续走势通常会更有韧性;如果没有机构库存的回补,大多是零散资金的博弈,走势持续性就比较差。
4.大家平时看走势的时候,可以多结合这类量化数据做参考,慢慢就能看懂很多之前看不懂的行情了。希望今天分享的小心得对大家有启发,下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。
最后,感谢平台的支持,更感谢所有新老粉丝的支持。
在这里表个态,要闻导读系列每天准时发布,大家喜欢或是觉得对自己有些帮助,就点赞并关注一下。你点赞,我干活,天天为大家提供真正的各类要闻。
免责声明
以上相关信息均为本人从网络收集整理,仅供大家交流参考。部分数据与信息若涉及侵权,请联系本人删除。本人不推荐任何个股,不指导任何投资操作,从未设立收费群,也无任何荐股行为。任何以本人名义涉及投资利益往来的,均为假冒诈骗,请大家提高警惕,谨防上当。文中出现的所有数据名称,如机构震仓等,仅用于对不同数据之区分,而不具有其字面本身含义及更广泛的任何其他含义,更不具有映射涨跌之意图。
一、深夜要闻导读
1.某外资机构调研显示企业AI规模化落地进展慢于预期
2.9个行业获市场青睐,电子板块表现亮眼
3.银行业AI投入加大,一线落地呈现梯度差
4.量化视角看透当前交易真相。
二、热点聚焦
1.最近某外资机构调研了近140位各行业AI落地的核心负责人,发现大家之前对AI落地的进度普遍过于乐观,之前8成多企业说自己一年内能实现规模化部署,结果真做到的只有5%,目前AI技术本身迭代很快,但企业落地的脚步暂时没跟上。我身边有个做投资的朋友前段时间还在吐槽,说拿了很久的AI相关标的走势一直震荡,现在看完调研数据就明白是怎么回事了。其实换个角度想,技术成熟但落地待推进,反而说明相关领域后续还有很长的渗透红利可以释放,不用过于悲观。

2.最新的板块动向显示,有9个行业近期获得市场的持续关注,其中电子板块关注度排在首位,非银金融、有色金属、银行等板块也获得了不少关注。从赛道层面看,不少硬科技细分领域的龙头企业市场关注度持续走高。这说明当前市场对硬科技赛道的认可度还是很高的,结构性的行情一直存在。
3.现在不少头部银行都在年报里秀自己的AI应用成果,什么AI数字员工抵得上几万人力,一年省多少成本,但实际跑一线去问,不同区域、不同规模的银行对AI的体感差很多,头部银行已经在各种场景试运营,不少中小区域性银行还没怎么接触。这其实也说明AI在ToB端的渗透才刚刚开始,不同行业、不同规模的企业都有很大的渗透空间。
三、量化技巧
信息创造价值,量化发现真相。如果觉得炒股难,一定是因为没有找对大方向,其实炒股没那么难,找对大方向就行,这个大方向就是:透过要闻看清方向,通过量化大数据看到行情波动的真相,过去几年,我一直使用xxxx量化数据(下图数据),对我个人帮助非常大,刚好是大数据结合要闻,相辅相成,堪称完美,所以才拿出来与大家分享。
1.现在不少朋友炒股都有个普遍的困惑:两只走势差不多的股票,为什么后续走势差那么多,有的表现持续向好,有的反弹没几天就走势转弱?
2.出现这种问题的核心原因,就是大家平时看到的走势、交易数据都是表面内容,看不到背后资金的真实交易意图,自然很难做出准确的判断。
3.其实要解决这个问题也不难,做交易这么多年,我一直依赖量化数据辅助判断,大家看下面的图就懂了。看图一

这两只股票都是高位调整后出现反弹,光看走势是不是很难判断后续怎么走?我们再看叠加了量化数据的图。看图二

这张图里橙色的柱体是「机构库存」数据,能看出大资金有没有积极参与交易,还有四种颜色的「主导动能」数据,能看出不同的交易行为。蓝色回补行为出现的时候,如果同时橙色的「机构库存」很活跃,说明是大资金在参与回补,后续走势通常会更有韧性;如果没有机构库存的回补,大多是零散资金的博弈,走势持续性就比较差。
4.大家平时看走势的时候,可以多结合这类量化数据做参考,慢慢就能看懂很多之前看不懂的行情了。希望今天分享的小心得对大家有启发,下一期继续帮大家整理关键要闻以及炒股中的常见问题和我的解决思路。
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