远凡的读书笔记和投资实盘第112天总盈亏：30.90% AI假设你活在真空里
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今天是实盘记录的第112天。
期末资产：392725.31元 累计盈亏：30.908% 今日盈亏 11334.48元
相对沪深300超额 33.133%， 相对中证2000超额 24.666%
今天周三，还是回来很晚。所以就简单说下前面周二抓超跌反弹的仓位准备怎么处理吧。
如果明天开盘之后没有上涨，直接下跌但上证没有跌破3880的话，这部分临时持仓会持有到周五下午再卖出。
如果上证有跌破3880的话，大概率会明天直接卖出。
如果明天有上涨，上证继续回补周一形成的下跌缺口，那么不管是彻底补上缺口，还是会留有一丝就下跌。都会明天下午卖出这部分临时持仓。
最近几天每日买入基准就是3万，然后如果筛选结果继续是多头，会在这基础上额外上调一些。
如果周末特朗普没有发动新的重大打击，且下周走势健康的话，会考虑暂时上调基准值。但是但凡有下跌迹象，就会降回3万。其他变化至少要到4月24号以后再说。
说明：
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛，实盘比赛用的系统，就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图：
读书笔记部分：
AI给你的每一个答案，都在假设你活在真空里。
——墨苍离
我有个朋友是做教培生意的，被人举报细节不合规。
这哥们不知道咋办，第一反应是去问DS，把情况写的很详细，问咋办。
DS的回复很快很笃定，建议他自首，并且阿巴阿巴阿巴了很多恐吓他的内容。
朋友看完整个人都吓傻了，极度焦虑和纠结，几天睡不着觉，脑子里全是被罚款、被吊销执照、甚至被追究刑责的画面。
然后他来问我。
我听完直接骂了他一顿：你是不是脑子进水了？这种事你问AI？
他说，我也不知道该问谁啊。
我告诉他：去XX部门，找XX科室，态度好点补办手续就行了。
他听了我的去了后，人家工作人员看了看材料，说：行，补上就行，下次注意点。
这是当下很多人的真实状态。
为什么会相信AI？
AI给人一种【全知全能】的错觉。
它回答快，假装语气很专业，看上去又逻辑严密。
这让很多人产生了一种幻觉：既然AI什么都知道，那我为什么还要去问人？
但问题是，AI给的答案，是【统计学上最安全的答案】，这种答案往往接近个人的次差解（因为统计上的安全解不可能是需要风险才能获得的最优解或次优解）。
一、AI是一台不知道你在哪的导航仪DS为什么会建议我朋友自首呢？
在它的训练数据里，关于【被举报】的案例，最保险（且看上去最正义）的做法就是主动配合，这在统计学上没错。
但它不知道：
· 我朋友的违规程度到底有多严重；
· 当地执法部门的实际尺度是什么；
· 举报人的真实动机是恶意竞争还是正义感爆棚；
· 这个时间节点，政策风向是从严还是从宽；
· 补办手续需要找哪个具体的人，走哪条具体的流程。
这就是所谓的【情境依赖性】。
二、隐性知识和社会资本AI能秒答的都是【显性知识】——那些能被编码、能被写下来、能被搜索到的东西。
它很难表达和真正领会【隐性知识】——那些只能通过实践、人际网络、具体情境才能获得的东西。
比如：
· 哪个部门的哪个人好说话；
· 这个行业的台面下的规则是什么；
· 这件事的真实风险等级是多少；
· 当下这个时间点，应该高调还是低调。
这些知识AI训练数据里无法囊括，它们在【关系】里，在【经验】里，在【那个具体的人】的脑子里。
老手的价值是他知道【哪些信息重要，哪些信息是噪音】。
AI给你一万条建议，老手给你一条。但那一条，是经过剪枝的决策树，是经过贝叶斯更新的概率判断。
三、决策权重的分配能力很多人以为，AI时代的竞争力是【学得快】【知道得多】，这当然没错，但这不重要了，因为你的竞争对手都能调用他们用的起的最优AI模型。
实际上，信息过载的时代，竞争力是【知道该信谁】【知道该问谁】。
我朋友的问题，是他不知道该信哪个答案。
DS让他去自首，他信了，所以慌了。
我说没事，他信了，所以解决了。
区别在哪？
在于【信任】和【判断】。
AI可以给你一百个答案，但它不会告诉你【这一百个答案里，哪个最适合你当下的处境】。
这需要：
00001. 对信息源的判断能力：这个人/这个AI/这个文章，靠谱吗？它的利益立场是什么？它的信息来源是什么？
00002. 对自身处境的认知能力：我现在的真实情况是什么？我的风险承受能力是多少？我的资源和筹码有哪些？
00003. 对社会网络的调用能力：我认识谁？谁认识谁？谁能帮我？谁的话我该听？
这三个能力，AI都没有。它没有【主体性】。它不知道【我是谁】【我在哪】【我要去哪】。
四、应该怎么办？既然AI的局限在于【不懂情境】【没有社会资本】【无法分配决策权重】，那么你要做的，就是补上这三块短板。
第一，积累你的社会资本。
你在每个你可能需要的领域，至少认识一个靠谱的人。
· 法律问题，认识一个律师；
· 财务问题，认识一个会计；
· 行业问题，认识一个老手；
· 心理问题，认识一个懂行的朋友。
社会资本的本质是【信息租金】。你付出的是信任和互惠，你得到的是【经过筛选的、适合你的、及时的、有效的】信息。
第二，建立你的信息源分级系统。
你需要给你的信息源打分：
· 一级信息源：亲身经历过类似情况的人，利益与你一致的人；
· 二级信息源：专业人士，有真正实操经验的人；
· 三级信息源：AI，搜索引擎，公开资料；
· 四级信息源：自媒体，营销号，道听途说。
遇到问题，先从第一级信息源开始顺序问。
四级可以直接忽略，越看越傻。——我前天跟我另外的朋友说： “对ai的研究，第一要务是不要相信公众号”。
第三，培养你的情境判断能力。
这个能力只能通过实践来获得。
每次遇到问题，问自己三个问题：
00001. 这个问题的真实风险等级是多少？（不要被情绪放大）
00002. 我当下的资源和筹码有哪些？（不要高估也不要低估）
00003. 最坏的结果是什么？我能承受吗？（建立心理底线）
然后记录下来，实践之后进行对比，这实际上在帮助你完成自己大脑的贝叶斯更新。
五、AI不是救世主AI是一个【信息密度极高的索引器】，但【哪条信息对你最重要】它很难替你判断。
所以，正确的用法是：
· 用AI快速了解一个领域的基本面；
· 自己寻找人类专家和极客辅助做决策。
我朋友如果一开始就来问我，问题早就解决了。
但如果他一开始就只信某个人（假设不是像我这样的人），不去了解基本的法律常识，也可能被忽悠。
最优策略是：先通过AI了解大框架；再咨询他人获取具体路径。
信息过载的世界里，筛选能力比搜索能力要珍贵的多。
社会资本、隐性知识、情境判断——这三种能力，在近未来AI很难替代靠谱的人。
期末资产：392725.31元 累计盈亏：30.908% 今日盈亏 11334.48元
相对沪深300超额 33.133%， 相对中证2000超额 24.666%
今天周三，还是回来很晚。所以就简单说下前面周二抓超跌反弹的仓位准备怎么处理吧。
如果明天开盘之后没有上涨，直接下跌但上证没有跌破3880的话，这部分临时持仓会持有到周五下午再卖出。
如果上证有跌破3880的话，大概率会明天直接卖出。
如果明天有上涨，上证继续回补周一形成的下跌缺口，那么不管是彻底补上缺口，还是会留有一丝就下跌。都会明天下午卖出这部分临时持仓。
最近几天每日买入基准就是3万，然后如果筛选结果继续是多头，会在这基础上额外上调一些。
如果周末特朗普没有发动新的重大打击，且下周走势健康的话，会考虑暂时上调基准值。但是但凡有下跌迹象，就会降回3万。其他变化至少要到4月24号以后再说。
说明：
目前实盘展示的是一套量化交易系统。正常每天分别买入和卖出六只股票。偏小市值股票。
我有参加淘股吧实盘比赛，实盘比赛用的系统，就是展示的这个。数据相同。
下面是目前账户截图：
读书笔记部分：
AI给你的每一个答案，都在假设你活在真空里。
——墨苍离
我有个朋友是做教培生意的，被人举报细节不合规。
这哥们不知道咋办，第一反应是去问DS，把情况写的很详细，问咋办。
DS的回复很快很笃定，建议他自首，并且阿巴阿巴阿巴了很多恐吓他的内容。
朋友看完整个人都吓傻了，极度焦虑和纠结，几天睡不着觉，脑子里全是被罚款、被吊销执照、甚至被追究刑责的画面。
然后他来问我。
我听完直接骂了他一顿：你是不是脑子进水了？这种事你问AI？
他说，我也不知道该问谁啊。
我告诉他：去XX部门，找XX科室，态度好点补办手续就行了。
他听了我的去了后，人家工作人员看了看材料，说：行，补上就行，下次注意点。
这是当下很多人的真实状态。
为什么会相信AI？
AI给人一种【全知全能】的错觉。
它回答快，假装语气很专业，看上去又逻辑严密。
这让很多人产生了一种幻觉：既然AI什么都知道，那我为什么还要去问人？
但问题是，AI给的答案，是【统计学上最安全的答案】，这种答案往往接近个人的次差解（因为统计上的安全解不可能是需要风险才能获得的最优解或次优解）。
一、AI是一台不知道你在哪的导航仪DS为什么会建议我朋友自首呢？
在它的训练数据里，关于【被举报】的案例，最保险（且看上去最正义）的做法就是主动配合，这在统计学上没错。
但它不知道：
· 我朋友的违规程度到底有多严重；
· 当地执法部门的实际尺度是什么；
· 举报人的真实动机是恶意竞争还是正义感爆棚；
· 这个时间节点，政策风向是从严还是从宽；
· 补办手续需要找哪个具体的人，走哪条具体的流程。
这就是所谓的【情境依赖性】。
二、隐性知识和社会资本AI能秒答的都是【显性知识】——那些能被编码、能被写下来、能被搜索到的东西。
它很难表达和真正领会【隐性知识】——那些只能通过实践、人际网络、具体情境才能获得的东西。
比如：
· 哪个部门的哪个人好说话；
· 这个行业的台面下的规则是什么；
· 这件事的真实风险等级是多少；
· 当下这个时间点，应该高调还是低调。
这些知识AI训练数据里无法囊括，它们在【关系】里，在【经验】里，在【那个具体的人】的脑子里。
老手的价值是他知道【哪些信息重要，哪些信息是噪音】。
AI给你一万条建议，老手给你一条。但那一条，是经过剪枝的决策树，是经过贝叶斯更新的概率判断。
三、决策权重的分配能力很多人以为，AI时代的竞争力是【学得快】【知道得多】，这当然没错，但这不重要了，因为你的竞争对手都能调用他们用的起的最优AI模型。
实际上，信息过载的时代，竞争力是【知道该信谁】【知道该问谁】。
我朋友的问题，是他不知道该信哪个答案。
DS让他去自首，他信了，所以慌了。
我说没事，他信了，所以解决了。
区别在哪？
在于【信任】和【判断】。
AI可以给你一百个答案，但它不会告诉你【这一百个答案里，哪个最适合你当下的处境】。
这需要：
00001. 对信息源的判断能力：这个人/这个AI/这个文章，靠谱吗？它的利益立场是什么？它的信息来源是什么？
00002. 对自身处境的认知能力：我现在的真实情况是什么？我的风险承受能力是多少？我的资源和筹码有哪些？
00003. 对社会网络的调用能力：我认识谁？谁认识谁？谁能帮我？谁的话我该听？
这三个能力，AI都没有。它没有【主体性】。它不知道【我是谁】【我在哪】【我要去哪】。
四、应该怎么办？既然AI的局限在于【不懂情境】【没有社会资本】【无法分配决策权重】，那么你要做的，就是补上这三块短板。
第一，积累你的社会资本。
你在每个你可能需要的领域，至少认识一个靠谱的人。
· 法律问题，认识一个律师；
· 财务问题，认识一个会计；
· 行业问题，认识一个老手；
· 心理问题，认识一个懂行的朋友。
社会资本的本质是【信息租金】。你付出的是信任和互惠，你得到的是【经过筛选的、适合你的、及时的、有效的】信息。
第二，建立你的信息源分级系统。
你需要给你的信息源打分：
· 一级信息源：亲身经历过类似情况的人，利益与你一致的人；
· 二级信息源：专业人士，有真正实操经验的人；
· 三级信息源：AI，搜索引擎，公开资料；
· 四级信息源：自媒体，营销号，道听途说。
遇到问题，先从第一级信息源开始顺序问。
四级可以直接忽略，越看越傻。——我前天跟我另外的朋友说： “对ai的研究，第一要务是不要相信公众号”。
第三，培养你的情境判断能力。
这个能力只能通过实践来获得。
每次遇到问题，问自己三个问题：
00001. 这个问题的真实风险等级是多少？（不要被情绪放大）
00002. 我当下的资源和筹码有哪些？（不要高估也不要低估）
00003. 最坏的结果是什么？我能承受吗？（建立心理底线）
然后记录下来，实践之后进行对比，这实际上在帮助你完成自己大脑的贝叶斯更新。
五、AI不是救世主AI是一个【信息密度极高的索引器】，但【哪条信息对你最重要】它很难替你判断。
所以，正确的用法是：
· 用AI快速了解一个领域的基本面；
· 自己寻找人类专家和极客辅助做决策。
我朋友如果一开始就来问我，问题早就解决了。
但如果他一开始就只信某个人（假设不是像我这样的人），不去了解基本的法律常识，也可能被忽悠。
最优策略是：先通过AI了解大框架；再咨询他人获取具体路径。
信息过载的世界里，筛选能力比搜索能力要珍贵的多。
社会资本、隐性知识、情境判断——这三种能力，在近未来AI很难替代靠谱的人。
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