工业AI终于不再是花瓶!中控技术用1-2月成绩单说话
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开年这两个月,说实话,大家都挺难的。但我看到中控技术刚发的这份业绩预告,确实有点提气 。
收入干了5个多亿到6个亿,硬生生比去年同期多出了近一个亿的小目标。涨了百分之二十多,快百分之四十四。更关键的是利润端,虽然还亏着,但亏得少了。从亏1.1个亿,收窄到只亏六七千万。这减亏幅度,超过了四成 。
很多人可能会杠:这不还是亏吗?你得看它的业务节奏。一季度对很多工业软件公司来说,本来就是淡季,项目交付和确认收入还没完全铺开。但收入的增长,说明什么?说明传统主业这块基本盘,确实在往回搂 。下游的化工、石化老大哥们,去年捂着钱袋子不敢动,今年开春终于开始松口了。
但这还不是最让我在意的。
那个叫“TPT”的东西,好像真成了
我之前一直对工业大模型有点看法。觉得那是厂商用来给资本市场讲故事用的,PPT做得天花乱坠,什么“颠覆”啊、“生态”啊,到了车间里,老师傅一句话就给怼回去了:“你这玩意能顶个人用?”
但中控技术这次的数据,让我有点改观。它明确说了,业绩改善的原因里,有一条是 “时间序列大模型等创新业务逐步实现规模化商业落地” 。
规模化。商业落地。这几个字,值钱。
我特意去扒了扒它那个叫TPT(Time-series Pre-trained Transformer,时间序列预训练变换模型)的东西到底干嘛用的。说白了,它就是把工厂里成千上万个传感器几十年的数据——温度、压力、流量、液位——全都喂给AI,让AI去学懂这个工厂的“脾气” 。
以前我们搞优化,是一个装置一个模型,跟搞手工作坊似的。现在据说用TPT,可以做到一个模型管一片,甚至管全厂 。
看它公布的数据,到去年上半年,这块业务就已经干了1.17个亿 。公司内部定的目标,26年要干到10个亿,28年干到50个亿 。这步子迈得有点大,但如果真能成,这就不单是卖自动化仪表了,这是要转型卖“工业智慧”了,按年收费、按效果收费那种 。
“81号员工”不是人,但比人好用
最让我觉得有点意思的,是它跟兴发集团合作的那个案例,湖北兴瑞的氯碱工厂 。
他们搞出了一个叫“第81号员工”的东西。你没看错,是一个虚拟的、数字化的员工 。据说这套系统,能把烧碱的浓度稳稳控制在32%到32.1%这个极窄的区间里。别小看这0.1%的波动,对于化工厂这种连续生产的大户,产品浓度稳一点,意味着后面的能耗就低一点,原料浪费就少一点。人家算过账,整体生产效益能提升1%到3% 。
还有广西华谊,那个做煤化工的大厂。以前控制个硫回收,全靠老师傅盯着参数,眼睛都不敢眨一下。现在上了TPT,系统能提前2.5分钟预测出工艺趋势 。别觉得2.5分钟短,在化工这种高危环境里,能提前两分半钟预警液硫堵塞这种隐形风险,那就是把事故掐死在摇篮里。
AI不再是那个只会事后写事故报告的文员了,它开始变成能事前预警的安全员 。
跟华为搭上线,这事就有意思了
还有一个细节值得咂摸。中控技术最近跟华为走得非常近 。
去年开始,两家就在工业AI、还有那个什么UCS(通用控制系统)上深度合作。UCS这东西,你可以理解为把原来需要一个屋子放控制机柜的活,浓缩成一个柜子甚至一个盒子,用光缆代替铜缆,空间减少90%,电缆成本降低80% 。
而华为有昇腾的AI算力,有鸿蒙的操作系统理念。这两家凑一块,中控出工业的“脑子”和“经验”,华为出底层的“算力”和“骨架” 。
这就有点像当年西门子跟英伟达合作的感觉。一个懂工业场景,一个懂AI计算。把这两者捏合在一起,做出来的东西才不是空中楼阁。
我的看法:拐点可能真的来了
总的来说,中控技术这开年两个月,让我看到了两个很积极的信号:
第一,基本盘稳了。下游石化化工的资本开支在恢复,这是它赖以生存的土壤。
第二,新故事不虚了。工业AI这块,已经过了靠刷脸拿单子的阶段,开始切切实实给客户省电费、提纯度、减人效 。哪怕只有1%的提升,对于大型流程工业企业来说,那也是天文数字的利润。
当然,风险也不是没有。目标定得那么高(26年工业AI干到10个亿),下半年能不能持续发力?海外市场那个仗好不好打?这都是需要盯着看的。
但至少在这个乍暖还寒的3月,中控技术这份成绩单,让看多工业智能化的人,多了一点能拿得出手的底气。
数据不是拿来轰炸的,数据是拿来验证逻辑的。 目前看,逻辑通了。
收入干了5个多亿到6个亿,硬生生比去年同期多出了近一个亿的小目标。涨了百分之二十多,快百分之四十四。更关键的是利润端,虽然还亏着,但亏得少了。从亏1.1个亿,收窄到只亏六七千万。这减亏幅度,超过了四成 。
很多人可能会杠:这不还是亏吗?你得看它的业务节奏。一季度对很多工业软件公司来说,本来就是淡季,项目交付和确认收入还没完全铺开。但收入的增长,说明什么?说明传统主业这块基本盘,确实在往回搂 。下游的化工、石化老大哥们,去年捂着钱袋子不敢动,今年开春终于开始松口了。
但这还不是最让我在意的。
那个叫“TPT”的东西,好像真成了
我之前一直对工业大模型有点看法。觉得那是厂商用来给资本市场讲故事用的,PPT做得天花乱坠,什么“颠覆”啊、“生态”啊,到了车间里,老师傅一句话就给怼回去了:“你这玩意能顶个人用?”
但中控技术这次的数据,让我有点改观。它明确说了,业绩改善的原因里,有一条是 “时间序列大模型等创新业务逐步实现规模化商业落地” 。
规模化。商业落地。这几个字,值钱。
我特意去扒了扒它那个叫TPT(Time-series Pre-trained Transformer,时间序列预训练变换模型)的东西到底干嘛用的。说白了,它就是把工厂里成千上万个传感器几十年的数据——温度、压力、流量、液位——全都喂给AI,让AI去学懂这个工厂的“脾气” 。
以前我们搞优化,是一个装置一个模型,跟搞手工作坊似的。现在据说用TPT,可以做到一个模型管一片,甚至管全厂 。
看它公布的数据,到去年上半年,这块业务就已经干了1.17个亿 。公司内部定的目标,26年要干到10个亿,28年干到50个亿 。这步子迈得有点大,但如果真能成,这就不单是卖自动化仪表了,这是要转型卖“工业智慧”了,按年收费、按效果收费那种 。
“81号员工”不是人,但比人好用
最让我觉得有点意思的,是它跟兴发集团合作的那个案例,湖北兴瑞的氯碱工厂 。
他们搞出了一个叫“第81号员工”的东西。你没看错,是一个虚拟的、数字化的员工 。据说这套系统,能把烧碱的浓度稳稳控制在32%到32.1%这个极窄的区间里。别小看这0.1%的波动,对于化工厂这种连续生产的大户,产品浓度稳一点,意味着后面的能耗就低一点,原料浪费就少一点。人家算过账,整体生产效益能提升1%到3% 。
还有广西华谊,那个做煤化工的大厂。以前控制个硫回收,全靠老师傅盯着参数,眼睛都不敢眨一下。现在上了TPT,系统能提前2.5分钟预测出工艺趋势 。别觉得2.5分钟短,在化工这种高危环境里,能提前两分半钟预警液硫堵塞这种隐形风险,那就是把事故掐死在摇篮里。
AI不再是那个只会事后写事故报告的文员了,它开始变成能事前预警的安全员 。
跟华为搭上线,这事就有意思了
还有一个细节值得咂摸。中控技术最近跟华为走得非常近 。
去年开始,两家就在工业AI、还有那个什么UCS(通用控制系统)上深度合作。UCS这东西,你可以理解为把原来需要一个屋子放控制机柜的活,浓缩成一个柜子甚至一个盒子,用光缆代替铜缆,空间减少90%,电缆成本降低80% 。
而华为有昇腾的AI算力,有鸿蒙的操作系统理念。这两家凑一块,中控出工业的“脑子”和“经验”,华为出底层的“算力”和“骨架” 。
这就有点像当年西门子跟英伟达合作的感觉。一个懂工业场景,一个懂AI计算。把这两者捏合在一起,做出来的东西才不是空中楼阁。
我的看法:拐点可能真的来了
总的来说,中控技术这开年两个月,让我看到了两个很积极的信号:
第一,基本盘稳了。下游石化化工的资本开支在恢复,这是它赖以生存的土壤。
第二,新故事不虚了。工业AI这块,已经过了靠刷脸拿单子的阶段,开始切切实实给客户省电费、提纯度、减人效 。哪怕只有1%的提升,对于大型流程工业企业来说,那也是天文数字的利润。
当然,风险也不是没有。目标定得那么高(26年工业AI干到10个亿),下半年能不能持续发力?海外市场那个仗好不好打?这都是需要盯着看的。
但至少在这个乍暖还寒的3月,中控技术这份成绩单,让看多工业智能化的人,多了一点能拿得出手的底气。
数据不是拿来轰炸的,数据是拿来验证逻辑的。 目前看,逻辑通了。
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