一、AI算力为什么离不开光纤？

AI大模型训练（如GPT、文心一言）需要万卡GPU集群协同，数据交互量爆炸、对带宽/时延/功耗要求极高 。

- 铜线：3米以上就严重衰减、带宽低、延迟高，完全撑不起AI算力。
- 光纤：是AI算力的高速血管，解决“数据等算力”的核心瓶颈。

二、AI算力常用光纤类型（2026主流）

1. 传统实芯光纤（主力）

- G.652.D：最通用单模光纤，数据中心/机房内高密度布线，性价比高。
- G.654.E：超低损耗（~0.15dB/km），用于长距骨干/跨城智算互联（东数西算）。
- G.657.A2：弯曲不敏感，适合机柜内复杂走线。

2. 下一代空芯光纤（爆发期）

- 结构：光在空气芯中传播（99%光能量在空气）。
- 优势：时延降30%+、损耗更低（0.05dB/km级）、带宽更大、非线性效应小。
- 应用：AWS、微软已在核心数据中心部署，用于GPU集群直连、超低时延智算。

三、AI算力光纤的核心价值

- 超大带宽：单纤从400G→800G→1.6T→3.2T，支撑万卡GPU集群。
- 超低时延：微秒级，比铜缆快10倍+，减少算力“空转”、省电费。
- 低功耗：光传输功耗仅为电互联的1/3~1/5，适配高密度智算中心。
- 高密度：单柜光纤容量达TB级，满足AI机房极致空间需求。

四、AI算力光纤产业链（2026）

- 上游：光棒（长飞、亨通、中天）→光纤预制棒→拉丝成纤。
- 中游：光纤光缆（G.652、G.654、空芯）、跳线/尾纤、高密度布线系统。
- 下游：光模块（400G/800G/1.6T）、CPO（光电共封装）、智算中心/数据中心。

五、市场与趋势（2026）

- 需求：AI数据中心光纤用量是传统IDC的5~10倍；万卡集群需**10万芯公里+**光纤。
- 价格：G.652.D单模光纤2026年1月均价35元/芯公里，创7年新高。
- 技术：空芯光纤规模化商用；CPO（光引擎与GPU共封）成下一代方向。