市场博弈~量化转自天赋
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一、差异
1、效率:量化毫秒级处理数据、执行交易;普通投资者操作存在天然延迟;
2、信息:量化同时监控上万个市场因子;普通投资者信息获取和处理能力有限;
3、纪律性:量化严格执行策略不受情绪影响;普通投资者容易被贪婪恐惧左右;
4、资金量:量化资金规模大,可影响股价分时走势;普通投资者资金小,对股价分时毫无影响。
二、普通投资者应对策略
1. 主动规避量化优势领域
(1)放弃高频交易:不做T+0、不追日内热点,避开量化的毫秒级博弈主场;
(2)过滤短期波动:把交易周期拉长,忽略非基本面的急涨急跌;
(3)远离量化密集区:避开纯题材炒作的热门股。
2. 构建专属竞争优势
(1)时间优势:利用普通投资者资金没有平仓线、没有业绩排名压力的特点,长期持有优质公司。
(2)认知优势:深入研究量化难以建模的 软指标 ,如商业模式、竞争壁垒、管理层诚信度等。
(3)信息优势:关注非标准化信息,通过行业展会、公司公众号、供应链调研等渠道构建独特认知。
3. 利用量化盲区寻找机会
逆向布局极端行情:当市场因量化踩踏出现非理性下跌,而公司基本面未变时,分批左侧布局,赚产业趋势和公司成长的钱。
1、效率:量化毫秒级处理数据、执行交易;普通投资者操作存在天然延迟;
2、信息:量化同时监控上万个市场因子;普通投资者信息获取和处理能力有限;
3、纪律性:量化严格执行策略不受情绪影响;普通投资者容易被贪婪恐惧左右;
4、资金量:量化资金规模大,可影响股价分时走势;普通投资者资金小,对股价分时毫无影响。
二、普通投资者应对策略
1. 主动规避量化优势领域
(1)放弃高频交易:不做T+0、不追日内热点,避开量化的毫秒级博弈主场;
(2)过滤短期波动:把交易周期拉长,忽略非基本面的急涨急跌;
(3)远离量化密集区:避开纯题材炒作的热门股。
2. 构建专属竞争优势
(1)时间优势:利用普通投资者资金没有平仓线、没有业绩排名压力的特点,长期持有优质公司。
(2)认知优势:深入研究量化难以建模的 软指标 ,如商业模式、竞争壁垒、管理层诚信度等。
(3)信息优势:关注非标准化信息,通过行业展会、公司公众号、供应链调研等渠道构建独特认知。
3. 利用量化盲区寻找机会
逆向布局极端行情:当市场因量化踩踏出现非理性下跌,而公司基本面未变时,分批左侧布局,赚产业趋势和公司成长的钱。
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