真的都需要养龙虾吗??(优科得)
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这两天全网都在聊“养龙虾”。深圳腾讯大厦楼下排起长队,网上教程满天飞,微信群到处是“谁会装AI龙虾”的求助。朋友圈里,好像每个人电脑里都在养这只红色的虾。
作为一个已经养了好几周龙虾,花费已经上千元,本地版、云服务版、甚至Kimi Claw都买过的“资深养殖户”,我想跟大家说两句心里话。现在的舆论太热了,但真相可能和你想的不一样。
第一,大部分人根本“养不活”这只虾。我知道你看到网上那些演示视频有多心动:说一句话,AI自动帮你订机票、写代码、做报表,24小时不睡觉给你打工。
但等你真的掏钱装完,会发现一个残酷的现实——这只龙虾刚买回来的时候,蠢得让你想摔电脑 -1。我养了四周,说实话,养得非常崩溃。
你需要反复教它,一遍遍告诉它该怎么做。即便教会了某个技能,下次执行的时候它还是可能莫名其妙报错。你得像个程序员一样,盯着屏幕反复调试,排查问题出在哪。
这根本不是“装上就能用”的产品。一方面你需要极度的耐心,另一方面你真得懂点编程知识 。网上那些“三天赚26万”的代装服务,赚的就是这个信息差的钱——因为普通人真的搞不定 。
更重要的是,千万别在你常用的主力电脑上装OpenClaw。这不是开玩笑。OpenClaw需要拿到你电脑的最高权限才能替你干活,这相当于你把家门钥匙交给了陌生人 。
工信部门已经发过警示,有人装完AI龙虾,结果API Key被盗刷,电脑直接被黑客远程控制,眼睁睁看着文件被批量删除却关不了机 。
这不是请来个帮手,这是请来个“内鬼”。如果你想尝鲜,要么用腾讯字节最近推的WorkBuddy这类企业级产品,要么搞台新电脑专门养虾 。
第二,大部分人根本“用不上”这只虾。很多人跟风养龙虾,其实根本没想明白:我要它干嘛?龙虾本质上是个生产力工具。这意味着两件事:
首先,你得有明确的生产场景。如果你的工作就是写文章、做PPT、和人沟通交流,你只是公司价值链上的一个环节,而不是需要独立完成一整条工作流,那你大概率用不上龙虾。
其次,你得能把工作梳理成清晰的规则 。想让龙虾干活,你得先告诉它:具体做什么、用哪些工具、每一步怎么判断对错、错了怎么办。这本身就是一个门槛不低的规划能力。
最适合AI做的,是重复且规则清晰的事情。比如股民做复盘,你让它“找出创60日股价新高的股票”,这叫规则清晰,龙虾能做好。
但你让它“找出突破震荡平台的股票”,什么叫“突破”?什么叫“震荡平台”?规则不清晰,龙虾就懵了。你得先把这种模糊的感觉,转化成清晰的量化规则,它才能干活 。
至于那些没法量化的、凭感觉判断的事情,龙虾根本帮不上忙。所以真相是:期待人手一只龙虾,纯属扯淡。现在的舆论吹得天花乱坠,好像这是下一个QQ农场、QQ宠物,人人都会养一只。完全不是一回事 。
QQ宠物是娱乐,打开电脑看着它卖萌就行了。龙虾是生产力工具,需要你投入精力去训练、调试、规划。它不是用来“玩”的,是用来“干活”的。而且干不干得好,还得看你会不会教。
但对于B端企业来说,这是另一回事。很多大厂已经在拥抱这个变化了。中集集团已经孵化出50位“数字员工”,用AI处理维修、研发、会议纪要等任务 。
中国电信的星辰智能体平台,已经服务了数万开发者,创建的智能体超过10万个 。深圳福田区的“政务龙虾”,已经有公务员当“监护人”,在安全可控的框架里用AI处理政务。
对企业来说,这是实打实的降本增效。但对个人跟风者来说,很可能只是花钱买教训。但有一件事,值得我们所有人警惕。在这波龙虾热潮里,我发现了一个微妙的变化:底层的模型,正在变得不重要 。
你发现没有?现在大家讨论的,不是这只龙虾用的是什么大模型。大家关心的是:它能用微信吗?能用飞书吗?能访问我的钉钉聊天记录吗?腾讯、字节这些平台,正在用顶上那一层智能体,替代底层的模型。
对于一只龙虾来说,用Claude还是用Kimi、千问、智谱,普通用户根本感知不到差异。真正决定它有没有用的,是它能连接哪些应用、能获取你的哪些信息 。
能跟微信对话的龙虾,优先级就是最高的;能用飞书、企业微信的,就是更好用的。至于底层是哪个模型,没人在乎。叠加我之前分享过的另一个观察:
AI coding模型的训练难度,本来就远低于通用大语言模型。未来半年到一年,你会发现各个模型的差距会被无限拉平 。现在你觉得Claude明显优于国内模型,但用不了多久,大家的能力会越来越接近。
模型本身变得越来越不重要,模型外面套的那个“壳”——智能体,以及它能连接什么——才是关键。这意味着什么?意味着拥有入口的互联网企业,反而会在AI时代活得更好 。腾讯有微信,字节有飞书,阿里有钉钉。
当智能体需要调用你的社交关系、工作资料、历史记录时,谁离你的数据最近,谁就是最后的赢家。而那些只做底层模型的企业,随着模型差异的缩小,可能会变得越来越不重要,甚至直接被大厂的免费模型替代 。
龙虾确实是好东西,但它目前还是个生产力工具,不是娱乐玩具 。如果你有明确的生产需求,有耐心调试,愿意承担风险,可以去试试。但如果你是跟风尝鲜,想着装上就能躺平让AI替你干活,那我劝你冷静。
更值得关注的,不是要不要养这只虾,而是透过这只虾,看清一个正在发生的趋势:AI时代的真正赢家,可能不是那个把模型做得最好的公司,而是那个让AI能用上微信的公司 。入口即是一切。
至于我们普通人,与其焦虑地追每一个AI热点,不如想清楚:我是要用AI来干活,还是只是怕掉队 ?想明白这个问题,比养不养龙虾,重要得多。
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