就在昨天（2026年3月8日），深圳市龙岗区人工智能（机器人）署发布了《深圳市龙岗区支持OpenClaw OPC发展的若干措施（征求意见稿）》，这份被业内简称为“龙虾十条”的政策，如同投入平静湖面的一颗深水炸弹，瞬间引爆了整个科技圈和资本市场 。
与此同时，无锡高新区火速跟进，发布了补贴力度更高的“养龙虾12条”，最高补贴达500万元 。南北呼应，政策红利呈燎原之势。而在大洋彼岸的PinchBench榜单上，中国模型正在以惊人的成功率攻城略地，一场关于“龙虾”的盛宴，已然开席。
 
政策深解读：不只是“养虾”，更是培育“一人军团”
如果你以为深圳龙岗区发布的“龙虾十条”仅仅是为了推广一个开源软件，那你就太小看这盘“大菜”了。
让我们先来读懂政策的深意。OpenClaw是什么？它是一个开源的AI智能体（Agent）工具。OPC又是什么？One Person Company，即在AI协同下，由个人独立完成产品全链路闭环（研发、生产、运营、营销等）的新型创业模式 。
简单的说，未来的公司，可能不再需要动辄上百人的团队。一个懂业务、会使用OpenClaw的超级个体，加上一群7x24小时在线的AI数字员工，就能撑起一家具备市场竞争力的公司。

龙岗区的“龙虾十条”，正是基于这一颠覆性的未来图景而量身定制的。
 
1.真金白银的算力补贴：政策第六条明确提出，为经认定的OPC社区新入驻企业提供为期三个月的免费算力资源，并按照技术创新、市场推广等维度，对示范场景项目最高给予400万元支持 。在算力贵如油的今天，这无疑是给初创期的“一人公司”送上了最宝贵的“弹药”。
 
 
2.数据要素的开放共享：政策第二条极具前瞻性——开放低空、交通、医疗、城市治理等高质量脱敏公共数据，并对购买数据服务的给予50%优惠 。数据是AI的燃料，龙岗区此举等于直接打开了政府数据的宝库，让初创企业能站在公共数据的肩膀上训练自己的专属“龙虾”。
 
 
3.“数字员工”的采购计划：政策第三条的“OpenClaw数字员工应用券”计划，支持企业采购AI智能体解决方案，按不超过项目总投入的40%给予补贴，单家最高200万元 。这意味着，政府正在鼓励企业将AI从“玩具”变成正式雇佣的“员工”。
 
 
4.全周期的创业护航：从第七条的“博士最高10万元入户补贴”、“最长2个月免费住宿”，到“一张办公桌、一间办公室、一层办公楼”的乐业体系，再到第八条的种子基金最高1000万元股权投资 。龙岗区似乎在向全世界宣告：只要你带着创意和“龙虾”来，剩下的全都交给政府。
 
在这套组合拳下，深圳龙岗正试图构建一个全球领先的“人工智能OPC创业生态”。这里不再是传统意义上的工厂聚集地，而将成为全球超级个体和AI数字员工的“梦工厂”。
 
 龙虾吃什么？——PinchBench榜单与MiniMax的逆袭
“工欲善其事，必先利其器”。有了政策的温床，开发者们欢呼雀跃地准备“养虾”，但随即面临第一个灵魂拷问：到底哪个大模型最适合我的这只“龙虾”？
别急，龙虾之父亲自下场指路了。
这个名为PinchBench的榜单，就像是OpenClaw的专属“米其林指南”。它不再考核模型那些枯燥的百科知识问答，而是模拟真实的工作流——比如写邮件、整理资料、调用API——看模型能不能像人一样真正把事办成 。
截至发稿时的榜单数据，揭示了一个令国内开发者振奋的真相：在最重要的成功率指标上，中国模型不仅没有掉队，甚至正在完成一场漂亮的突围。


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在榜单上，仅次于谷歌Gemini 3 Flash的，是来自中国的MiniMax M2.1，成功率高达93.6%，力压一众国际巨头。紧随其后的是Kimi K2.5。
更值得一提的是速度榜。MiniMax的最新款模型M2.5更是一举超越了Gemini、Llama等模型，登顶速度榜榜首。这背后是技术上的硬核突破：M2.5在SWE-Bench Verified测试中，完成任务的速度较上一代M2.1提升了37%，端到端运行时间缩短至22.8分钟，与顶尖模型Claude Opus 4.6持平。
这意味着什么？意味着当你用OpenClaw搭建一个自动写周报、整理竞品数据的智能体时，使用MiniMax M2.5的用户可能已经喝了两杯咖啡，而使用其他模型的用户还在等待代码运行完毕。
当然，目前国产模型在价格上相较于OpenAI的GPT-5-nano还有一定差距，但在追求极致效率和成功率的Agent应用场景中，MiniMax凭借其在PinchBench上的硬核表现，已经成为了众多“养虾人”的首选口粮。
 
算力基石：鸿博股份与MiniMax的幕后故事
龙虾要养得好，不仅要有聪明的“大脑”（模型），更要有稳定充足的“饲料”（算力）。
在MiniMax于PinchBench榜单上大放异彩的背后，离不开国内算力基础设施厂商的默默托举。而这其中，A股上市公司鸿博股份（ 002229 ） 及其全资子公司英博数科，扮演了至关重要的角色。
根据格隆汇等多家财经媒体的梳理，在MiniMax的核心产业链中，算力合作是最上游、确定性最高的环节。鸿博股份的全资子公司英博数科与MiniMax达成了重要协议，为其提供一定规模的英伟达智算服务器以及配套的算力、资源和技术服务，服务期限约一年。
鸿博股份在投资者互动平台上也明确表示：“公司致力于为企业、开发者和国内AI算力需求方提供高效益、多样化的GPU智算服务”。虽然对具体客户讳莫如深，但市场早已将英博数科视为MiniMax背后的核心算力底座之一。
这一合作的含金量在“龙虾十条”政策出台后，被赋予了全新的意义。
 
稀缺性与排他性：在算力掣肘AI发展的今天，谁能绑定稳定的算力，谁就拥有了比赛的入场券。鸿博股份通过英博数科，不仅为MiniMax提供了“干粮”，更间接为所有基于MiniMax模型开发的“龙虾”应用提供了算力支持。
 
 
服务期限的时间窗口：随着龙岗区“龙虾十条”的推出，预计未来将有数以万计的OPC企业涌入市场，对模型调用和算力的需求将呈现指数级增长。鸿博股份与MiniMax的服务合同，恰好踩在了这个爆发周期的起点上。虽然只有一年，但这足以在产业初期形成极强的客户粘性和数据飞轮效应。
 
 政策红利的直接受益者：龙岗区政策第六条明确“协调智能算力资源”。这意味着，像鸿博股份这样掌握着稀缺英伟达智算服务器资源的厂商，将成为地方政府重点协调和合作的对象。政府的补贴将降低终端用户的使用成本，而算力提供商则能获得更稳定的订单。
 
在这个“卖铲人”比“淘金客”更赚钱的AI时代，鸿博股份无疑是那个在“龙虾”矿区旁边，提供最先进挖掘工具的供应商。随着MiniMax模型在“龙虾”生态中的地位日益稳固，鸿博股份作为其算力核心合作伙伴，其战略价值正在被市场重估。
 
群雄逐“龙虾”：腾讯WorkBuddy正式上线，大厂生态卡位战打响
就在龙岗区发布“龙虾十条”的同一天，那只传说中的腾讯版“小龙虾”终于露出了真容。
3月9日，腾讯旗下全场景AI智能体WorkBuddy正式上线。它不再是传闻中的内测产品，而是真正面向所有用户开放的“即食龙虾”。这款产品完全兼容OpenClaw的技能，但更重要的是，它彻底砍掉了让无数开发者头疼的云端部署环节——在官网下载安装后，直接输入指令就能让WorkBuddy干活，最快1分钟即可完成配置。
想象一下这个场景：你在通勤的地铁上，掏出手机通过企业微信发条语音，WorkBuddy就能在你办公室的电脑上自动查资料、写推文，等你到公司时，一份可直接交付的成果已经躺在桌面上。这种“远程遥控”的能力，正是WorkBuddy最致命的吸引力——它无缝接入了QQ、企业微信、飞书、钉钉等国民级应用，让社交工具瞬间变成了AI智能体的指挥中心。
但WorkBuddy的野心远不止于此。
它内置了超过20种Skills技能包与MCP协议，无论是海报生成还是自动化报表，都能一键导入或零代码新建。更令人惊艳的是，它支持多窗口、多Agent并行工作——把复杂任务动态拆解，几个AI同步开工，让生产力直接拉满。
在模型选择上，WorkBuddy展现了腾讯一贯的开放生态思维。国内版可无缝切换Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax等多种模型。这意味着，如果你偏爱MiniMax在PinchBench上的高成功率，或者更信任腾讯自研的混元大模型，都可以自由选择——真正做到了“想用什么模型打工，自己定”。
更重要的是，WorkBuddy补齐了开源工具最缺的一环：企业级安全与管理。基于同源的腾讯CodeBuddy架构，它打通了统一账号与计费体系，具备完善的安全审计能力。在正式发布前，这位AI同事已经在腾讯内部经历了严苛的试用期——目前已有超过2000名HR、行政、运营等非技术同事，用它搞定了数据分析和自动化办公。而同源的AI编程工具CodeBuddy更是交出了一份不俗的成绩单：腾讯内部超90%工程师都在用，AI生成代码占比超50%，整体编码时间平均缩短40%以上，研发提效超20%。
为了庆祝上线，腾讯还同步推出了无门槛体验补贴——下载即送5000Credits，可直接用于驱动Claw执行各项任务，让你零成本体验AI代工的爽感。
WorkBuddy的正式上线，标志着腾讯在这场“养龙虾”大战中打出了第一张王牌。但它绝不是唯一的入局者。
 
万兴科技：作为创意软件A股龙头，万兴科技迅速反应，其“万兴天幕创作引擎”的近10项原子能力已在OpenClaw市场平台ClawHub正式上线，并即将推出面向创作者OPC的全链路智能体平台。
 
 
优刻得：这家云计算公司已经推出了部署OpenClaw的相关镜像，并在美国、新加坡、日本等多个海外节点上线，让“龙虾”出海变得易如反掌。
 
 
顺网科技：推出内置OpenClaw的AI云电脑，让用户无需复杂部署，就能拥有云端AI一体机。
 
 
拓维信息：依托开源鸿蒙，完成了OpenClaw的深度适配与预集成，推出了搭载该融合能力的AI BOX。
 
 
小米：雷军亲自在微博宣传基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品Xiaomi miclaw，将其称为“手机龙虾”。
 
 
美团：联合联想IT服务品牌百应，推出OpenClaw远程部署服务，瞄准了本地生活服务的智能化升级。
 
从BAT到TMD，从硬件厂商到软件服务商，所有人都在抢着“养龙虾”。因为大家心知肚明，OpenClaw不仅仅是一个开源工具，它将是下一代操作系统的雏形，是人机交互范式的革命。谁能在“龙虾”生态中占据核心位置，谁就能在万物智联的时代拿到一张珍贵的船票。
 
从深圳到无锡：政策赛跑背后的国运之争
3月9日，无锡高新区火线发布了“养龙虾12条”，单项支持最高500万元，部分条款补贴力度甚至超过了深圳。
这种城市间的政策赛跑，背后是一场关于未来的国运之争。
党的二十届四中全会审议通过的“十五五”规划建议，明确将具身智能纳入未来产业重点布局。工业和信息化部部长李乐成在“部长通道”上更是点明了方向：“2026年，我们将大力推动人工智能和制造业‘双向奔赴’”。
“龙虾”OpenClaw，恰恰是连接数字智能与物理世界的那根最关键的“神经”。
 
1.制造业的“数字员工”：在龙岗区的政策中，重点提到了聚焦智能制造、智慧园区等领域遴选应用示范项目。想象一下，在华为的精密车间里，在比亚迪的生产线上，未来可能不再需要工程师拿着图纸跑来跑去，而是一个掌握了所有工艺参数的“龙虾”智能体，自动调度设备、优化流程、预警故障。
 
 
2.一人公司的崛起：随着OPC模式的普及，创业的门槛将被极大拉低。一个懂跨境电商的90后，可以利用“龙虾”+AI模型，一个人完成选品、文案、作图、视频剪辑、客服回复的全链路工作。深圳龙岗的“出海服务站”和物流支持，正是为这类新型创业者量身打造。
 
 
3.数据要素的价值释放：政府开放低空、交通、医疗等数据，供“龙虾”们调用学，这将催生出一大批专注于细分领域的AI应用。比如专门用于分析CT影像的医疗龙虾，专门用于优化红绿灯时长的交通龙虾。
 
正如国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊所言：“机器人舞台上所呈现的不只是‘武术’和‘才艺’，而是中国人工智能从科技攻关走向场景落地亮出的‘中国功夫’”。
“龙虾”，正是这身“中国功夫”的最新招式。
 
盛宴之下的冷思考
在一片“养龙虾”的热潮中，我们也需要保持几分清醒。
首先是成本问题。PinchBench榜单显示，虽然国产模型在成功率和速度上表现优异，但在价格方面，国产模型（如MiniMax M2.1）的成本几乎是主打性价比的GPT-5-nano的三倍。对于极度注重投入产出比的OPC创业者来说，模型调用成本将是制约其大规模商业化的关键因素。
其次是数据安全与隐私。当“龙虾”能够随意调取公共数据，甚至操控个人电脑时，如何确保数据在可信空间内流通，防止隐私泄露？全国政协委员、奇安信董事长齐向东指出，具身智能面临数据投毒、终端漏洞、物理劫持三大安全挑战。这需要政府在鼓励创新的同时，加快制定数据流通和安全的标准。而腾讯WorkBuddy主打的企业级安全管理能力，或许正是对这个问题的正面回应。
最后是概念炒作的风险。在A股市场上，OpenClaw概念已经逆势上涨，部分公司只是蹭热点，并无实质业务布局。投资者需要仔细甄别，是真正在底层算力（如鸿博股份）、核心模型（如与MiniMax相关的生态）、还是深度应用（如万兴科技、腾讯WorkBuddy）层面有实质性合作的公司。
 
 


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