2025年,星际之门,决战布朗克斯之巅
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2025年,星际之门,决战布朗克斯之巅,
2025年,科幻与现实交汇,AI将从数字世界、信息世界,冲击物理世界、颠覆现实世界,
2025年,机器狗,人形机器人、具身机器人--AI智能体大军将加入劳动力市场、将与人类抢饭碗,
AI智能体 AI Agent;是一种能像人类一样感知环境、规划行动并自主完成任务的智能系统,相关个股;
汉得信息;与火山引擎在营销领域携手共创了一系列智能体,但实际合作规模远未达到市场传言的水平。
世纪天鸿;杰创智能、思特奇、新炬网络、南兴股份、楚天龙、垒知集团、金财互联等多股涨停。
南兴股份:与微软合作了新产品,小鹭 AI 采用深度学、自然语言处理等核心技术,
鼎捷数智:依托雅典娜工业互联网平台,融合OpenAl的GPT技术,垒知集团:子公司整合微软OpenAI方案
酷特智能、普联软件、中科创达、新开普、开普云、初灵信息、思特奇、.三联虹普
智谱AI智能体;豆神教育、创业黑马,值得买、凌云光、金现代、视觉中国、平治
2025年,科幻与现实交汇,AI将从数字世界、信息世界,冲击物理世界、颠覆现实世界,
2025年,机器狗,人形机器人、具身机器人--AI智能体大军将加入劳动力市场、将与人类抢饭碗,
AI智能体 AI Agent;是一种能像人类一样感知环境、规划行动并自主完成任务的智能系统,相关个股;
汉得信息;与火山引擎在营销领域携手共创了一系列智能体,但实际合作规模远未达到市场传言的水平。
世纪天鸿;杰创智能、思特奇、新炬网络、南兴股份、楚天龙、垒知集团、金财互联等多股涨停。
南兴股份:与微软合作了新产品,小鹭 AI 采用深度学、自然语言处理等核心技术,
鼎捷数智:依托雅典娜工业互联网平台,融合OpenAl的GPT技术,垒知集团:子公司整合微软OpenAI方案
酷特智能、普联软件、中科创达、新开普、开普云、初灵信息、思特奇、.三联虹普
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2025年,科幻与现实交汇,AI将从数字世界、信息世界,冲击物理世界、颠覆现实世界,
2025年,机器狗,人形机器人、具身机器人--AI智能体大军将加入劳动力市场、将与人类抢饭碗,
AI智能体 AI Agent;是一种能像人类一样感知环境、规划行动并自主完成任务的智能系统,相关个股;
汉得信息;与火山引擎在营销领域携手共创了一系列智能体,但实际合作规模远未达到市场传言的水平。
世纪天鸿;杰创智能、思特奇、新炬网络、南兴股份、楚天龙、垒知集团、金财互联等多股涨停。
南兴股份:与微软合作了新产品,小鹭 AI 采用深度学、自然语言处理等核心技术,
鼎捷数智:依托雅典娜工业互联网平台,融合OpenAl的GPT技术,垒知集团:子公司整合微软OpenAI方案
酷特智能、普联软件、中科创达、新开普、开普云、初灵信息、思特奇、.三联虹普
智谱AI智能体;豆神教育、创业黑马,值得买、凌云光、金现代、视觉中国、平治
23日,OpenAI发布首款AI代理工具Operator,同时,智谱AI智能体公开发布;
OpenAI的Operator智能体标志着AI发展重要里程碑,AI应用无限潜力;
23日,重点布局汉得、神思、天鸿、鼎捷、彩讯、中科、星环、创业、凌云光、开普云
24日,今日互动,新致、杰创智、思特奇、金现代、酷特、南兴、垒知、新炬、日盈、新亚、
1、微软智能体;南兴,汉王、垒知,鼎捷,中科。
2、华为智能体;新开普,开普云、酷特,金财,彩讯,三联虹普,赛意。
3、智谱智智能体;汉得,黑马、新致、中科,凌云光、
4、值得买,盛通,正和,豆神、初灵、天鸿,焦点。
5、服务功能智能体;鼎捷、汉得、南兴、华胜、用友、泛微、致远互联。
6、AI办公智能体;思特奇、彩讯、金山办公,汉王、新致软件,中科金财,金财互联,税有。
7、综合智能体;新炬网络,普元信息,金现代、初灵、垒知集团,杰创智能,三联、酷特,视声智能。
AI智能体,星光闪耀;1、微软智能体;南兴,汉王、垒知,鼎捷,中科。2、华为智能体;新开普,开普云、酷特,金财,彩讯,三联虹普,赛意。3、智谱智智能体;汉得,黑马、新致、中科,凌云光、4、值得买,盛通
[展开]首批1000亿美元投资将由 OpenAI 和 软银 各出资190亿美元;甲骨文 和 MGX 共出资70亿美元,孙正义将担任董事长,首个数据中心已经在得克萨斯州开工建设,液冷巨头维谛技术24年涨幅超过10倍,供应商方盛股份、朗威股份将收益5000亿美元的AI基础建设,上周朗威股份、方盛股份,大幅上涨,今日杀跌调整,
DeepSeek 题材再次发酵
每日互动、卓创资讯、彩讯、新炬网络、南威、视觉、正和、拓尔思等暴涨,今日 DeepSeek 题材再次发酵,每日互动、卓创资讯、彩讯、新炬网络、南威、视觉、正和、拓尔思等暴涨,因周末 Deepseek R1发布,市场误解算力需求减少今日光模块板块大跌,节后光通信板块会修复,但利空影响还会进一步调整,注意短期风险。
DeepSeek 的出现不会导致算力需求减少,反而可能成为算力增长的新驱动力,因为R1的核心在于后训练阶段,所需要的数据量和成本都会远低于预训练阶段,如同站在巨人的肩膀上。但0-1的大模型探索需要消耗很大的算力和成本,处于研究阶段0-1的背后其实有很多大家看不到的试错的艰辛过程和成本,所以,站在巨人的肩膀上的 DeepSeek 一定不是0-1或者不是0-0.5,最大概率是0.99-1的过程,成本当然要少很多,要想真正破圈,至少需要尽快具备多模态文生图文生视频、理解图像、语音交互等能力,尤其类AVM(全景影像系统)、知识库、结合Agent(智能体)等既有形态,能否形成模型矩阵和Apps生态等至关重要,