ZJ算力布局及采购情况
展开
ZJ算力布局及采购情况
2024年算力采购
芯片采购量:字节跳动在2024年的芯片采购中,获得了超过二十万张的H20芯片,约四到五万张的L20芯片。采购主要集中在英伟达的卡上,但也购买了一些升腾、海光的K100-AI、寒武纪等芯片,以及少量的昆仑芯类型的芯片。此外,还进阶采购了一些英伟达的H100芯片,但总量不多。
服务器预算:2024年 CAPE X(资本支出)的服务器预算为850亿至880亿人民币,其中包含大约60万台通用CPU(英特尔、AMD),构成了算力储备的基本盘。
2025年算力规划
对国内训练卡的看法:字节跳动认为国内的训练芯片不足以承接自身的模型训练任务,主要使用国产芯片来满足推理需求。
芯片采购策略:对于芯片采购不设上限,只要算力采购的合理性和业务必须性没有问题即可。
算力预算:预计2025年的算力预算为1400亿至1500亿人民币。其中,通算服务器整机的预算函数增加,可能从60万台的保底数字增加到80万或100万台,CPU采购量可能会上升30至40万台,通算预算可能会达到800亿甚至更多。海外算力预算约为500亿人民币,国内约为400亿人民币。值得注意的是,英伟达的份额从去年的80%多下降到了40%多。
2024年算力采购
芯片采购量:字节跳动在2024年的芯片采购中,获得了超过二十万张的H20芯片,约四到五万张的L20芯片。采购主要集中在英伟达的卡上,但也购买了一些升腾、海光的K100-AI、寒武纪等芯片,以及少量的昆仑芯类型的芯片。此外,还进阶采购了一些英伟达的H100芯片,但总量不多。
服务器预算:2024年 CAPE X(资本支出)的服务器预算为850亿至880亿人民币,其中包含大约60万台通用CPU(英特尔、AMD),构成了算力储备的基本盘。
2025年算力规划
对国内训练卡的看法:字节跳动认为国内的训练芯片不足以承接自身的模型训练任务,主要使用国产芯片来满足推理需求。
芯片采购策略:对于芯片采购不设上限,只要算力采购的合理性和业务必须性没有问题即可。
算力预算:预计2025年的算力预算为1400亿至1500亿人民币。其中,通算服务器整机的预算函数增加,可能从60万台的保底数字增加到80万或100万台,CPU采购量可能会上升30至40万台,通算预算可能会达到800亿甚至更多。海外算力预算约为500亿人民币,国内约为400亿人民币。值得注意的是,英伟达的份额从去年的80%多下降到了40%多。
话题与分类:
主题股票:
主题概念:
声明:遵守相关法律法规,所发内容承担法律责任,倡导理性交流,远离非法证券活动,共建和谐交流环境!