AI新浪潮:物理AI开启!兼神经网络、机器人大脑!(英伟达、索辰科技、海得控制)
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AI新浪潮:物理AI时代开启!
物理AI对机器人至关重要,让机器人自主深刻理解物理世界!同时,神经网络、机器人大脑对机器人自主行为也至关重要!
海德控制炒作方向之一就是机器人大脑,2:32分回封7连板,直接带动机器人大脑索辰科技2:35分直线大涨11%以上!
索辰科技机器人目前致力于人形机器人正向研发全流程解决方案,以及基于力觉叠加多模态本体感知能力的高精度、动态控制算法与小脑智能技术。
英伟达是全球人工智能的领导者,英伟达推出首个生成式世界基础模型Cosmos,标志着物理AI时代正式开启!
物理人工智能顾名思义就是物理+AI,通俗地理解,就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。
黄仁勋早在今年早些时候就强调过,“AI的新一波浪潮是物理AI”。
物理AI现阶段主要涵盖两个层次:
一个是模拟仿真的工具:将物理AI模型集成在自主机器中,实现感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
另一个是生成符合物理规律的数据供模型训练:创造输出更多的数据供模型进行大量的训练,突破目前真实数据过少的瓶颈。
不够体现物理AI的想象力,再举个风洞的例子。
风洞本身就是仿真的工具,通过人工产生和控制气流,以模拟飞行器或物体周围气体的流动,是研制各种飞机导弹、宇宙飞船等航空航天器的必备设施。
现在全球最强的风洞在中国,JF-22超高速激波风洞,能够模拟速度高达30倍音速的飞行条件,相当于每秒10公里的速度。与其他国家的高超声速风洞相比,JF-22风洞在速度、尺度和实验时间等方面都处于国际领先水平。
但先不说建造JF-22风洞的技术难度和成本,光使用一次JF-22风洞的成本就不是一般国家能承受的,有数据显示,JF-22风洞的瞬时功率达到了15000兆瓦,相当于三峡水电站的75%,每次测试的总成本要上亿元。
而如果物理AI真的成熟了,AI完全懂得物理规律,那未来根本不需要真的造风洞,只要通过软件模拟下就可以了。
所以随着物理AI的成熟,所有需要模拟训练的场景都可以通过AI实现,大幅减少成本和节约时间,因此物理AI将大幅推动人类科技创新的发展。
物理AI将决定一个国家的科技国力。
索辰科技:
物理AI实现自然语言交互建模,调取系统中已经存储的海量模板,并通过自然语言进行简单交互修改;模拟实时变化的复杂物理场景,自动设置连续变化的温度、压力、流速等参数,为物理AI的实时环境模拟奠定基础。
物理AI:模拟结果可以用于机器人行为决策和行动控制的训练学。
并且,索辰的物理AI己经开始有实际收入了!
人形机器人:索辰致力于推动人形机器人设计的加强与发展,通过正在开发的一款创新的基于功能的生成式机器人正向设计软件工具,为机器人机构设计领域带来突破。不仅支持颈部、腰部、手臂等主要部件的构型设计,还包括几何设计和多体运动仿真,从而实现从功能需求到最终机构的高效转化。通过这种正向的设计方法,为用户提供一个直观、高效且创新的设计平台,使机器人的开发更加精准和高效。
索辰科技机器人目前致力于人形机器人正向研发全流程解决方案,以及基于力觉叠加多模态本体感知能力的高精度、动态控制算法与小脑智能技术。
人形机器人:索辰机器人设计涵盖并联机器人(包括人形机器人)本体的完整研发过程,从功能设计、构型综合、性能分析到结构设计优化。这些软件的推出将极大地降低机器人研发的技术门槛,协助企业提高产品创新水平、研发效率和设计质量,从而促进机器人技术的广泛应用和行业的繁荣发展。索辰科技还将提供专为机器人设计的仿真解决方案。
公司研发的机器人产品可以应用于工业生产、物流仓储、特种作业等多个领域。
索辰科技斩获联想机器人订单!
索辰科技:公司的六维力和力矩传感器是具有自主知识产权的原创产品,能满足人形机器人指尖、手腕、脚腕等力测量需要。
计划推出高性能六维力与力矩传感器,满足人形机器人指尖、手腕、脚腕等力测量需要,并在人形机器人上开展实际应用。传感器采用创新的并联机构设计力敏元件,精度达到0.1%FS,能够实现力信息采集与处理能力,具有高精度、高稳定性、低延迟等优点,性能达到国际领先水平。
回购:上市不到两年就匆匆大回购,上市公司中极少见!“不超过116.38元/股”回购,并且刚刚完成回购三分之二,小公司大回购5000多万!均价72.82元(现价57.71元)相差26%以上!安全系数大!
物理AI将决定一个国家的科技国力,唯一站在物理AI和人形机器人两大风口浪尖之上,这是索辰科技回购的底气。
物理AI时代开启!机器人是物理AI最重要的元素,索辰科技是绝对的主角先锋!
$索辰科技(sh688507)$
$海得控制(sz002184)$
$肇民科技(sz301000)$
$深振业A(sz000006)$
物理AI对机器人至关重要,让机器人自主深刻理解物理世界!同时,神经网络、机器人大脑对机器人自主行为也至关重要!
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索辰科技机器人目前致力于人形机器人正向研发全流程解决方案,以及基于力觉叠加多模态本体感知能力的高精度、动态控制算法与小脑智能技术。
英伟达是全球人工智能的领导者,英伟达推出首个生成式世界基础模型Cosmos,标志着物理AI时代正式开启!
物理人工智能顾名思义就是物理+AI,通俗地理解,就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。
黄仁勋早在今年早些时候就强调过,“AI的新一波浪潮是物理AI”。
物理AI现阶段主要涵盖两个层次:
一个是模拟仿真的工具:将物理AI模型集成在自主机器中,实现感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
另一个是生成符合物理规律的数据供模型训练:创造输出更多的数据供模型进行大量的训练,突破目前真实数据过少的瓶颈。
不够体现物理AI的想象力,再举个风洞的例子。
风洞本身就是仿真的工具,通过人工产生和控制气流,以模拟飞行器或物体周围气体的流动,是研制各种飞机导弹、宇宙飞船等航空航天器的必备设施。
现在全球最强的风洞在中国,JF-22超高速激波风洞,能够模拟速度高达30倍音速的飞行条件,相当于每秒10公里的速度。与其他国家的高超声速风洞相比,JF-22风洞在速度、尺度和实验时间等方面都处于国际领先水平。
但先不说建造JF-22风洞的技术难度和成本,光使用一次JF-22风洞的成本就不是一般国家能承受的,有数据显示,JF-22风洞的瞬时功率达到了15000兆瓦,相当于三峡水电站的75%,每次测试的总成本要上亿元。
而如果物理AI真的成熟了,AI完全懂得物理规律,那未来根本不需要真的造风洞,只要通过软件模拟下就可以了。
所以随着物理AI的成熟,所有需要模拟训练的场景都可以通过AI实现,大幅减少成本和节约时间,因此物理AI将大幅推动人类科技创新的发展。
物理AI将决定一个国家的科技国力。
索辰科技:
物理AI实现自然语言交互建模,调取系统中已经存储的海量模板,并通过自然语言进行简单交互修改;模拟实时变化的复杂物理场景,自动设置连续变化的温度、压力、流速等参数,为物理AI的实时环境模拟奠定基础。
物理AI:模拟结果可以用于机器人行为决策和行动控制的训练学。
并且,索辰的物理AI己经开始有实际收入了!
人形机器人:索辰致力于推动人形机器人设计的加强与发展,通过正在开发的一款创新的基于功能的生成式机器人正向设计软件工具,为机器人机构设计领域带来突破。不仅支持颈部、腰部、手臂等主要部件的构型设计,还包括几何设计和多体运动仿真,从而实现从功能需求到最终机构的高效转化。通过这种正向的设计方法,为用户提供一个直观、高效且创新的设计平台,使机器人的开发更加精准和高效。
索辰科技机器人目前致力于人形机器人正向研发全流程解决方案,以及基于力觉叠加多模态本体感知能力的高精度、动态控制算法与小脑智能技术。
人形机器人:索辰机器人设计涵盖并联机器人(包括人形机器人)本体的完整研发过程,从功能设计、构型综合、性能分析到结构设计优化。这些软件的推出将极大地降低机器人研发的技术门槛,协助企业提高产品创新水平、研发效率和设计质量,从而促进机器人技术的广泛应用和行业的繁荣发展。索辰科技还将提供专为机器人设计的仿真解决方案。
公司研发的机器人产品可以应用于工业生产、物流仓储、特种作业等多个领域。
索辰科技斩获联想机器人订单!
索辰科技:公司的六维力和力矩传感器是具有自主知识产权的原创产品,能满足人形机器人指尖、手腕、脚腕等力测量需要。
计划推出高性能六维力与力矩传感器,满足人形机器人指尖、手腕、脚腕等力测量需要,并在人形机器人上开展实际应用。传感器采用创新的并联机构设计力敏元件,精度达到0.1%FS,能够实现力信息采集与处理能力,具有高精度、高稳定性、低延迟等优点,性能达到国际领先水平。
回购:上市不到两年就匆匆大回购,上市公司中极少见!“不超过116.38元/股”回购,并且刚刚完成回购三分之二,小公司大回购5000多万!均价72.82元(现价57.71元)相差26%以上!安全系数大!
物理AI将决定一个国家的科技国力,唯一站在物理AI和人形机器人两大风口浪尖之上,这是索辰科技回购的底气。
物理AI时代开启!机器人是物理AI最重要的元素,索辰科技是绝对的主角先锋!
$索辰科技(sh688507)$
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$深振业A(sz000006)$
主题股票:
主题概念:
声明:遵守相关法律法规,所发内容承担法律责任,倡导理性交流,远离非法证券活动,共建和谐交流环境!
逻辑不但没变,还加强、加速了!敏感期、详情就不再写了,见谅!
$索辰科技(sh688507)$
$深振业A(sz000006)$
$博通集成(sh603068)$
海得控制
@铜仁操盘手
索辰科技机器人目前致力于人形机器人正向研发全流程解决方案,以及基于力觉叠加多模态本体感知能力的高精度、动态控制算法与小脑智能技术。
$索辰科技(sh688507)$
$海得控制(sz002184)$
索辰科技:物理AI实现自然语言交互建模,调取系统中已经存储的海量模板,并通过自然语言进行简单交互修改;模拟实时变化的复杂物理场景,自动设置连续变化的温度、压力、流速等参数,为物理AI的实时环境模拟奠定基础。
物理AI:模拟结果可以用于机器人行为决策和行动控制的训练学。
$索辰科技(sh688507)$
$索辰科技(sh688507)$
$索辰科技(sh688507)$
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