市场炒作的涨停都是实际基本面和实际量产第一的。第一唯一是重点是出龙头重要的大逻辑。

ChatGPT带动增量需求：部署ChatGPT需要大量的算力以及存储空间，而且随着模型的迭代，对算力及存储空间的需求更是呈指数级增长。GPT、GPT-2和GPT-3的预训练数据量从5GB增加到45TB，GPT-3.5在训练中的总算力消耗则达到了3640PF-days，需要1万个高性能V100 GPU组成的高性能网